编者按：他们创办的公司或已是独角兽，或刚启动种子轮，或已家喻户晓，或长期身居幕后，或正起于微末，但他们都是中国新经济的微观脉搏，是这轮产业和技术升级的微观主导者和实践者，不同行业成千成万的他们的身影汇聚，投射变革的洪流。

《科创板日报》 “连线创始人/CEO”栏目，主要关注创新创业型企业，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势，每周五21时准时推送。

《科创板日报》（上海，记者 金小莫）讯，基于AI辅助药物发现技术的初创企业智化科技将于近期启动新一轮融资。《科创板日报》记者从智化科技创始人、CEO夏宁博士处获悉，其“化合物智能规划平台”已经提供给国内外30多家头部医药企业及CRO公司。随着后期大数据积累及优化，或有望率先从行业中脱颖而出。

智化科技创始人、CEO夏宁博士

从行业背景来看，“AI+药物筛查”系生物医药创新领域热门细分赛道。据汇众研究院统计，截至2019年3月，全球基于此项技术的初创企业共有140多家，融资总额为483亿美元，甚至连比尔·盖茨本人也直接参与了5笔相关投资。

但前述企业中真正有产品能够进入实际应用场景的却并不多。夏宁认为，这是得益于企业起步早、技术积累厚实。“虽然企业是在2018年成立的，但我本人最早是从2008年做相关技术研发的。”夏宁称，其系统从2016年至今已经被使用了数十万次，被数千位化学家使用。

2019年，智化科技获得了峰瑞资本早期的天使轮融资。新一轮募资拟用于推动研发、拓展海外市场等。

可提升新药研发效率

AI是如何进行药物筛查的呢？

夏宁演示其“化合物智能规划平台”对《科创板日报》记者解释说，小分子化合物（记者注：成功通过临床试验的化合物方可称为“药”）是由若干个既有的化学分子合成而来的，选择哪些化学分子、什么条件、合成什么结构至今都是由科研人员根据特定的药物靶点设计而成，是完全的“手工操作”；AI则可以将“手工活”变成“自动化”：列出可能存在的排列组合、给出相关化学分子的制造厂家、甚至对各方案进行性价比排序。

夏宁演示其“化合物智能规划平台”，可列出可能存在的排列组合。

该平台还可对各方案进行性价比排序。

“如果以服装设计来类比的话，不妨可以这样理解：科研人员根据模特（靶点）特点，画下了服装草图（化合物），但具体到布料、配饰等（化学分子）的选择搭配是未知的，其选择性可能有几千种。传统上由科研人员根据文献、自身经验去选择、搭配，制成了成衣，再穿到模特身上，却可能出现尺寸不对、搭配不好看等各种问题，失败概率很大。”夏宁说。

要试多少次才知道“衣服”到底合不合适呢？

据美国医药研究与制造商协会的统计，平均5千至1万种化合物中只有250种能够进入临床前期，250种中只有5种能够进入临床实验，最终只有一种能够进入FDA审评阶段、并获得审批。因而新药研发失败率极大，2012年至2014年，全球新药研发成功率仅为11.6%。

“每合成一个化合物（记者注：延续上述比喻，可理解为制一次成衣）的成本为1千美元。”夏宁说。

因此，研发周期长（以10年计）、研发成本高、成功概率低被称为新药研发的三座大山。“传统的路线设计方法大概设计一条路线需要30-60分钟，而我们的系统设计一条路线的平均时间是15秒。”夏宁称。

但由于应用时间较短，他还无法给出其AI平台有效提高新药研发的具体数字。《科创板日报》记者找到行业咨询及市场调研机构EvaluatePharma给出的数据，AI在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。

“鉴于新药研发成本巨大，哪怕仅能降低1%的成本，对企业来说也是喜闻乐见的。”夏宁说，其产品在CRO及医药企业颇受欢迎，已与多家世界顶级药企、服务商和CRO企业展开了深度合作，但因为国际药企的研发部门多在海外，受到疫情影响，有一些重要的合作流程略有耽误。

“相信未来如果有消息可以公布的时候，对于我们这个领域来说，会是一个非常利好的消息。”夏宁说。

助推行业进阶“自动化”

在夏宁的战略规划中，企业未来定位于为CRO企业服务的AI研发企业，进而助推整个行业从“手工时代”进阶到“自动化”阶段。

“科研人员设计出化合物，AI系统自动将之拆分成若干个化学分子，并命令后台机械臂在实验室中将之合成出来，科研人员再对合成结果进行核实、判断，进而重新调整设计方案直至设计出成药可能性较大的化合物。”夏宁向《科创板日报》记者描述其畅想称，这将是未来的新型化学研究机构。

从夏宁自身履历来看，其博士毕业于法国国立蒙彼利埃高等化学学院有机化学专业。由于受到程序员母亲的影响，从小学习编程。在博士毕业后，即选择以技术入股的方式，加入法国初创企业eNovalys公司，该公司旨在通过信息技术手段提高化学研发效率。

夏宁毕业于法国国立蒙彼利埃高等化学学院。

此间，夏宁开发的ELN（电子实验记录本）技术成功应用于法国多所科研机构，如法国居里研究所、法国斯特拉斯堡诺贝尔获得者Lehn实验室。后因经济下行，企业融资出现困难而暂缓研发进度。

“资本市场总有风高浪恶时，只有坚持正确的方向，才能把事业做成。”夏宁称。

目前，夏宁团队共有20余名同事，均兼备化学、生物、IT、AI等跨学科知识。为扩大人才队伍，夏宁正通过与高校、科研院所的化学相关专业展开项目制人才培养计划。

“单个领域的专家还算比较多，但是能够同时精通几个领域的人才就凤毛麟角了。所以也希望能有这方面的人才愿意加入我们，一起把这件不容易的事情做好。”夏宁说。

（图片均由智化科技提供）