“人工智能+制造”集中热门场景 工业深水区有待挖掘
原创
2020-11-21 14:57 星期六
科创板日报 王梦雅

《科创板日报》(上海,王梦雅),11月21日,2020中国5G+工业互联网大会期间,中国5G+工业互联网成果发布会在湖北武汉举行,国家工业信息安全发展研究中心发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。

《白皮书》指出,从融合路径看,人工智能与制造业融合主要从研发设计、生产制造、管理活动三大方向切入,涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

从融合主体看,制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力,共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面,制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势,设立专门的人工智能研发部门,推动人工智能与企业生产运营各环节融合,实现降本增效。另一方面,人工智能企业依托深厚的技术积累,面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。

从融合特点看,我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。领军者行业主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。

《白皮书》提出,现阶段“人工智能+制造”依然面临一些挑战。首先,人工智能的价值难以被准确衡量,部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。同时,部分领域数据资产管理能力有待提升,制造业各场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难。

目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景,更多应用场景还有待挖掘,尤其是工业深水区的解决方案仍待探索。

收藏
204.31W
欢迎您发表有价值的评论,发布广告和不和谐的评论都将会被删除,您的账号将禁止评论。
发表评论
要闻
股市
关联话题
1.94W 人关注
1.2W 人关注
暂停