车路协同再迎重磅文件 商业落地、技术发展再成发展重心 这一环节或率先受益
原创
2020-12-30 18:21 星期三
科创板日报 思坦

《科创板日报》(上海,研究员 思坦)讯,本周三(30日),交通运输部发布促进道路交通、自动驾驶技术发展和应用的指导意见。

意见支持开展自动驾驶载货运输服务。鼓励在港口、机场、物流场站、交通运输基础设施建设工地等环境相对封闭的区域及邮政快递末端配送等场景,结合生产作业需求,开展自动驾驶载货示范应用,视情推广至公路货运、城市配送等场景。鼓励有条件的地方开展自动驾驶车辆共享、摆渡接驳、智能泊车等试运行及商业运营服务。

意见提出,到2025年,自动驾驶基础理论研究取得积极进展,道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品研发和测试验证取得重要突破;出台一批自动驾驶方面的基础性、关键性标准;建成一批国家级自动驾驶测试基地和先导应用示范工程,在部分场景实现规模化应用,推动自动驾驶技术产业化落地。

根据定义,车路协同属于智能交通系统的重要组成部分。主要指通过多技术交叉与融合,采用无线通信、传感探测等技术手段,实现对人、车、路信息的全面感知,发挥协同配合作用,以实现交通安全、高效、环保。

与单车智能相比,车路协同能够在成本、商业落地及安全方面有效弥补前者缺陷,在此基础上,叠加自动驾驶感知、决策层面技术痛点无法短时间突破背景下,车路协同正在成为自动驾驶行业的热点。

车路协同商业化划重点 两大领域或率先落地

车路协同的商业化落地为此次意见的重要落脚点之一,货运、物流等成为关键词。

据了解,车路协同应用场景涵盖交叉路就应用、智慧公交应用、货运车队应用、封闭场景应用等多个应用,并覆盖智慧交通、自动驾驶和运营服务等三个领域。方正证券唐航27日报告指出,其中高速公路/封闭园区道路将是车路协同行业最先实现商业落地化的应用场景。

从市场需求角度来看,上述两个场景主要驾驶个体为商用车及专用车,自动化驾驶升级给其用户带来的利好高于城市交通中的乘用车用户,例如物流行业中最后一公里场景中,无人驾驶可显著降低其人力成本,并有效提升物流车使用效率。

此外,当前的技术手段在低速载物领域和简单驾驶场景下最具备优势,其风险承受能力高于城市交通,同时高速公路即封闭园区道路驾驶场景简单,其政策、法律的发布与落地耗费时间较短,因此是车路协同技术落地场景最佳方向。

头豹研究院进而指出,车路协同企业是否布局高速公路/封闭园区道路相关产品,是判断该企业在短期内能否实现商业化,从而在激烈的行业竞争中脱颖而出的重要参考标准。

仍要注意的是,方正证券唐航认为,中国车路协同行业的推广落地依然面临商业模式未成熟、支持车路协同产业发展的生态能力不强烈、各大应用场景挖掘有待深入、大规模验证及评估尚未完成、行业缺乏统一标准和基础设施建设不完善等难点。

唐航指出,要想真正真正推动车路协同方案的规模化落地和加速智慧交通新时代的到来,就必须先解决路况、技术、标准、基础设施智能化改造所存在的痛点。

V2X仍是关键技术 行业发展或由路端带动

车路协同相关技术同样是此次指导意见的重点之一。

据头豹研究院整理,车路协同系统的基础技术可依据其构成划分为智能车载单元关键技术、智能路测关键技术、通信平台关键技术和其他关键技术,其中,V2X是车路系统最核心的基础技术,后者是指将车辆(V)与一切事物(X)相连接的新一代信息通信技术。

在V2X领域,DSRC技术与LTE-V技术路线之争的由来已久,但随着2018年我国工业和信息化部对LTE-V的频段授权,确定了LTE-V作为我国车路协同通信技术,以此为新基点,开启了车路协同探索的新篇章。

今年7月,3GPP宣布R16标准冻结,标志5G第一个演进版本标准完成。R16针对车联网应用,支持V2V、V2I直连通信,实现V2X支持车辆编队行驶、半自动驾驶、外延传感器等更丰富的车联网应用场景,面向无人驾驶应用业务需求,是LTE-V2X的演进。

根据规划,R16标准发布后,最后阶段的支持增强5G-V2X的Release-17标准,预计将于2021年12月底发布,到时整个标准工作完成,产业将具备大规模建设基础。

产业链方面,根据方正证券12月27日报告整理,车路协同行业涵盖芯片、模组、终端、平合、测试验证、网络安全、系统集成各个方面,其产业链就是围绕终端侧、边缘层、云端和应用侧展开,可以划分为应用层、平台层及基础层三个层面。

据头豹研究院报告预测,中国车路协同行业的发展将由路端带动,再逐渐延伸至车端,即产业链受益顺序为“路网-运营-扯断”,其中路网端全产业链受益,运营端运营商及高精地图商业模式将迎转变,而车端的总线企业和传感器企业也将受益。

在国家智能汽车相关政策大力支持,以及5G商用加速V2X技术落地的风口之下,头豹研究院认为中国车路协同行业市场规模有望于2024年达到1841.1亿元。同时,中国车路协同行业将从示范应用阶段逐步向规模应用阶段跨越,而未来3-5年将是行业爆发增长期。

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