这个产业年均增长44.5%!从科幻里走出的“实干派”
2021-07-21 14:04 星期三
鲸平台 胡劼

2016年被称为人工智能“元年”。那一年,谷歌人工智能AlphaGo完胜韩国棋手李世石,成为首个击败世界冠军的电脑程序,AI热潮扑面而来。

2016人机大战第5盘:李世石0-3谷歌AlphaGO 总比分1-4落败 图片来源:视觉中国

近年来,人工智能产业高速发展。据机构数据显示,人工智能市场近五年年复合平均增长率达44.5%,显著高于同期全球市场26.2%的复合年均增速。预计到2025年,我国人工智能领域市场规模将突破4000亿元。如今,贴着“华为、阿里抢着要”、“毕业年薪三十万”等标签,人工智能相关专业俨然成了大学里的热门专业。根据教育部最新版高校招生专业目录,今年新增的 37 个本科专业中,约 1/3 是电子信息类和人工智能类。

图片来源:教育部官网

虽然承载着较高期望,人工智能走向类脑计算仍面临巨大挑战。中科院院士刘明在WAIC智能芯片定义产业未来论坛上表示,AlphaGo战胜人类是以巨大的能耗为代价的,人工智能需要更有效率的芯片;华为轮值董事长胡厚崑也一针见血的指出,AI普惠的瓶颈在开发效率上,而非技术和应用上。

当下,围绕通用能力开发以及平台化的人工智能发展较为成熟,但还未形成全面的产业化与商业化普及。近日,《时空 AI 赋能数字孪生城市白皮书(2021)》正式发布,这是国内外产学研合作共同针对时空 AI 的首次系统性阐述,为未来人工智能产业提供了一份较为清晰的发展指导。这份白皮书由维智科技创始人陶闯博士主编,由同济大学、北京大学、武汉大学、威斯康辛大学、明尼苏达大学等高校教授共同编写,形成了较为完整的体系框架。

图片:时空 AI 赋能数字孪生城市白皮书(2021)

什么是人工智能?

当我们足够了解人工智能技术,了解AI与人类的关系以及发展规律,便无需担忧和惧怕人工智能时代的到来。

据头豹研究院,人工智能(AI)是通过计算机模拟及延展人类智慧行为与人类头脑思维的科学技术,是结合计算机科学、数学与统计学等学科构建的完整基础理论、方法、技术及应用系统,人工智能可依据应用广度和智能化高度进行分类:

从应用广度来看,人工智能可分为通用人工智能与专用人工智能。受数据规模、算力水平与底层技术制约,世界及中国人工智能仍局限于专用人工智能,但通用人工智能已成为目前人工智能主要研究方向之一,如微软向OpenAI投资十亿美金开发通用人工智能。

从智能化高度来看:人工智能可通过与人类智慧相比时的强弱程度分为弱人工智能、强人工智能与超人工智能。中国及世界人工智能现处于弱人工智能阶段,目前人工智能尚未构成知识体系,未具有自我与创新意识,且由于强人工智能可能存在自我意识,社会对强人工智能的开发仍存在较大的争议,需要构建完善的法律法规与道德伦理体系。

看懂人工智能主要实现路径

人工智能主流实现路径是通过深度学习实现机器学习,从而实现人工智能技术。头豹研究院分析认为,深度学习是机器学习的一个重要研究方向,同时是机器学习的主要实现路径,而机器学习是人工智能的重要研究方向,也是人工智能的主要实现路径,三者存在包含关系。

人工智能主要实现路径

目前人工智能的理论框架以统计学与计算机科学为理论基础,使计算机自动解析数据,从中学习数据规律,从而对现实问题进行识别、分类、决策与预测,而机器学习是实现计算机自动解析数据与学习数据规律的主流方法。

深度学习利用“深层次”神经网络实现更深度的机器学习,使机器学习具有类似人脑的信息处理方式,深度学习在2006年被称为深度学习之父的Geofrey Hinton提出后被广泛应用,成为机器学习的主流实现路径。

人工智能产业链全景图

鲸平台制图 资料来源:平安证券研究所

人工智能产业链可分为基础层、技术层与应用层。基础层主要由算力、数据与传感器等基础设施构成。作为算力核心的芯片,由于市场对进口依赖程度高,国产芯片厂商缺少市场,而随着市场进口依赖度的降低,中国芯片厂商的市场将扩大,中国人工智能基础层将有更广阔的增长空间。2018年基础层约占中国人工智能市场规模的20%。

人工智能技术层已达到世界领先水平,中国企业与机构已多次在计算机视觉、语音识别与自然语言处理等领域的世界大赛中获得冠军。例如在2016年计算机视觉领域大赛ImageNet中,商汤,公安三部与港中文包揽所有三项冠军。自然语言处理领域平安刷新SQuAD 2.0记录。语音识别领域百度SMLTA模型准确率97%,位居全球第一。中国技术层厂商技术水平领先,使其对上下游议价能力较强,约占中国人工智能市场规模的29%。

人工智能应用层以“AI+”的形式为主,赋能安防、金融、医疗、交通、教育、制造等领域,为经济智能化转型提供行业解决方案。由于基础层与技术层的进入门槛与应用层相比较大,应用层成为中国人工智能创业潮中的主要创业方向,中国人工智能企业中75.2%为应用层企业,应用层约占中国人工智能市场规模的51%。例如,在新冠肺炎疫情背景下,AI与医疗结合的解决方案为抗击新冠疫情做出了突出贡献。据钟南山介绍,目前,国家呼吸系统疾病临床医学研究中心联合中科院、科研机构和AI企业,联合打造了“人工智能呼吸健康大数据的云平台”;还建立了全球疫情控制的趋势预测、AI新冠肺炎的影像识别、AI药物的筛选、AI肺功能管理和质控的人工智能新一代的技术技术平台,可以说,人工智能技术在临床医疗、科研教学、卫生防疫等方面加快提升了健康资源的供给和质量,为医疗卫生管理和服务新模式进行了更高级别的探索。在AI数字虚拟人闪耀WAIC世界人工智能大会上,商汤公司开发的拥有高仿真人物形象的数字人可模仿人类做出逼真的表情和动作,意在助力服务行业省去重复劳动。

AI数字虚拟人闪耀WAIC世界人工智能大会商 汤展馆现场 图片来源:视觉中国

近些年除了百度、腾讯等AI大厂,也崛起了一批“小而美”的AI 企业。今年,云从科技、云天励、云知声、旷视科技等Al企业更是确立了上市的目标,纷纷提交上市申请。从招股书数据来看,AI产业实现稳定盈利并非易事:2017年-2019年,依图科技分别实现营收6871.9万元、3.04亿元、7.167亿元,营业亏损分别达到11.68亿元、11.66亿元、36.43亿元;云从科技年营业收入分别为0.64 亿元、4.84亿元、8.07亿元,净利润亏损1.24亿元、2亿元和17.63亿元。但硬骨头总是要啃的。正如软银集团董事长兼首席执行官孙正义所说:创新创造需要有人愿意去冒险投资,尤其是在创业的高风险阶段。软银愿景基金所投资的公司超过90%,甚至95%,依然还没有实现盈利,甚至仍在亏损。当然,资本不可能一直为“未来”和“梦想”买单,走出概念上的“胖子”,提升需求刚性、积累技术创新、形成行业壁垒才能走的更远。

收藏
90.78W
欢迎您发表有价值的评论,发布广告和不和谐的评论都将会被删除,您的账号将禁止评论。
发表评论
要闻
股市
关联话题
2.08W 人关注
暂停