财联社2月7日电，“通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。据悉，目前该团队正依托多中心开展大规模人群的跟踪调研，收集具有临床研究意义的序列数据，进一步分析眼底结构变化与相关脑疾病发病进程的关系。