陈文亚:城市大模型如何赋能数字孪生城市建设?
原创
2023-05-25 12:01 星期四
李梦琪
①城市数字孪生的2.0时代,需要对城市进行认知。
②城市大模型为数字孪生城市提供内生动力和智能底座。
③理解数字化转型,必须站在战略级的高度。

数字化时代下,城市建设有了新的解法。

城市是由人口住房、技术设施、交通能源等相互连接的网络和资产组成的复杂系统,在进行城市建设时,往往需要考虑人文、气候、资源、地理位置等多重因素。也正因为如此,城市的发展往往受到多方面掣肘。

在新一轮技术革命的推动下,智慧城市建设成为促进城市社会发展的重要议题之一。2023年全国多地地方政府工作报告提及智慧城市建设。那么智慧城市建设究竟会给社会发展带来怎样的价值?在数字化转型的当下,数字孪生城市又将为打造智慧城市提供怎样的助力?

在2023 WGDC 全球地理信息开发者大会上,维智科技联合创始人兼副总裁陈文亚表示,在智能城市发展道路上,我们已逐步从城市的可感知、可认知,到现在可计算和可交互,运用时空AI技术,实现对人流、物流、信息流等复杂场景进行智能化分析。这也意味着,我们的城市发展迎来新的时代。

在陈文亚看来,近期备受公众关注的大模型将会为智能城市、数字孪生城市发展带来新的活力,未来有希望打造面向人民生活服务和商业化服务的、数实融合的未来城市生活。本期财联社连线栏目专访陈文亚,深度解析城市大模型为数字孪生城市发展带来的重大价值。

财联社连线:如何理解数字孪生城市建设转变与升级?

陈文亚:城市数字化和商业数字化转型升级已经有很多年发展历程了,早期的数字孪生主要强调对现实场景的刻画和复现。

1.0时代的数字孪生是刻画物理世界的样子,建立城市的数字化三维外表,包括三维地图等,这些只表现物理关系即数字孪生1.0,先把这个城市数字化的三维外表物理构成都建立出来,但没有办法构建认知关系。

城市数字孪生的2.0时代,需要对城市进行认知。为什么现在大模型这么火?因为它是人工智能时代的2.0阶段,人工智能够像人一样能够去理解、认识世界,这才是最关键的。

人工智能现在已经进入认知时代,所以我们的数字孪生也应该进入到对城市和线下空间人类行为的认知阶段,只有把认知与物理外在结合到一起,才能深刻理解城市运行特点,从而最终形成真正的数字孪生。

早在数字孪生1.0时代,我们已经可以用技术搭建外观场景,接下来我们孪生空间需要“活”起来,模拟原本人类无法模拟的一些突发紧急情况,从而通过孪生情况为现实世界做预警规划。

人做决策的时候,你可能考虑10个维度、100个维度,1000个维度都已经是超出人力极限。但是,真正的现实情况中,很多事情关联度极高,我们甚至想象不到一些维度之间存在关联,但发生潜在影响。

诸多复杂因素堆叠在一起的时候,人类的思维模式难以达到这种规模级的计算了。机器的超强算力能够做到,如果机器再具备有人的思维,像人一样理解复杂的现实,而且会深入的挖掘,这就是最大的数字化最大的核心和价值。

财联社连线:目前智慧城市建设情况如何?时空大模型又如何与AIGC相结合爆发出在智慧城市建设方面的强大功能?

陈文亚:ChatGPT、AIGC、大模型其实是不一样的概念,我们还可以依托大模型生成图片、视频、PPT等。生成文字的ChatGPT只是一个自然语言大模型。在语言模型之外,还有其他的大模型存在,譬如线下空间中场所与场所之间的关系,也是一种模型。如果我们有大量的数据来训练机器,机器就可以发现事物运行的特点,从而根据具体的情况进行模拟预测。

在智能城市发展道路上,我们已逐步从城市的可感知、可认知,到现在可计算和可交互,运用时空AI技术,实现对人流、物流、信息流等复杂场景进行智能化分析,如优化城市空间布局、分析复杂路口拥堵、自然灾害模拟推演制、科学制定应急疏散方案等。

我们构建的城市大模型CityGPT能够洞察城市运行规律、提升城市治理效率,为数字孪生城市提供内生动力和智能底座。

财联社连线:数字孪生、智慧城市的建设,对于产业升级、经济发展有怎样的价值意义?

陈文亚:我们在理解数字化转型,必须站在战略级的高度。通过数字化手段,能够形成对事物全面的认知,这种认知可以颠覆行业原有竞争力。当传统行业对市场还处于一抹黑状态的时候,数字化方式下的市场已经完全是透明的。所以数字化将会极大提升企业竞争力和国家竞争力,用数字化的手段来驱动实体化的发展,并同时形成数字化生态,这才是数实融合的重要领域之一。

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