一、月之暗面创始团队的学术背景深厚

据报道，月之暗面创始人杨植麟2015年从清华计算机系毕业，之后在美国卡内基梅隆大学攻读博士，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William Cohen，用4年完成博士通常6年的课程，连续作为第一作者发表了两项关键研究成果——Transformer-XL和XLNet，目前杨植麟在谷歌学术上的引用次数超过2万。两位联合创始人，周昕宇和吴育昕，也都是清华背景，Google Scholar引用次数过万。

月之暗面创始团队核心成员参与了 Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。

目前月之暗面的商业模式是做To-C端产品。2023年10月，月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”，这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆。此外，游戏应用“哄哄模拟器”就是接入了月之暗面大模型，该模拟器设计了各类情侣互动情境，用户自行定义对话场景、角色，由AI角色模拟真实对话。据AI科技评论报道，“哄哄模拟器”的在线用户人数突破一万，快速消耗了过亿tokens。

二、2024年大模型应用将进入落地期

尽管过去一年大模型的算法优化、模型训练成本有大幅下降，但大模型依然是极其昂贵的游戏。当前头部的大模型公司的融资窗口仍在开放，“军备竞赛”还未告一段落。大模型创业公司的估值水涨船高，迅速将参与门槛推到极高。根据工信部赛迪研究院最新数据，2023年我国大模型市场规模实现较快提升，应用场景不断丰富，预计2023年我国大模型市场规模达到132.3亿元，增长率达110%。目前，行业愈发关注多模态大模型。

银河证券指出，多模态大模型的涌现将更加丰富应用场景，使AI不再局限于文本和图像的理解，而是将拓展到视频领域，推进AIGC商业化进程。2024年大模型应用将进入落地期，一方面垂直领域大模型的商业化应用正在加速，另一方面多模态大模型涌现，应用场景将更加丰富，看好AIGC的商业化发展。

三、相关上市公司：云天励飞、汤姆猫

云天励飞自研千亿级大模型——云天天书大模型已完成2次版本更新，综合能力进一步提升，在通用问答、语言理解、数学推理、文本生成、角色扮演等方面均达到行业先进水平；下一版云天天书大模型将对标GPT 4.0，进一步提升多模态能力。公司DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片，采用国产工艺，内含国产RISC-V核，支持大模型推理部署。

汤姆猫国内研发团队与西湖心辰合作的多模态AI 汤姆猫产品及汤姆猫AI讲故事，已初步完成主要功能的测试，公司正进一步丰富汤姆猫AI讲故事的产品内容，同时携手西湖心辰团队持续完善产品的多模态、长期记忆、情感感知等功能模块。