英伟达GTC亮点抢先看:“龙虾”乐园即将开张 资本市场翘首以待
原创
2026-03-13 16:59 星期五
财联社 史正丞
①英伟达下周将在圣何塞举行年度GTC大会,除了备受期待的算力硬件外,还将现场提供“龙虾”安装服务;
②资本市场也在期待推理芯片、光通信与定制CPU等关键技术进展;
③分析人士认为,若推理芯片得到确认,意味着英伟达将加速切入AI推理市场,与谷歌、微软等公司的自研芯片展开竞争。

财联社3月13日讯(编辑 史正丞)排队装“龙虾”的热潮即将吹到加州圣何塞。算力巨头英伟达下周将举行年度GTC大会。今年除了发布新产品外还有特别的现场互动环节——英伟达技术专家现场帮忙装“龙虾”。

据英伟达官方博客介绍,在下周一至周四的GTC大会期间,除了黄仁勋周一演讲的两个小时外,GTC公园将全程举行“搭建龙虾”活动,与会者可以在现场部署一个始终在线的AI助手。

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(来源:英伟达博客)

算力巨头也含蓄地指出,希望大家能带着英伟达芯片驱动的设备来参加活动,包括算力(和价格)都远远超过Mac Mini的个人超算DGX Spark,现场将提供硬件购买,也可以将“龙虾”直接部署在云端。

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(这台桌上电脑的售价达到4699美元,相当于人民币3.2万元)

官方数据显示,下周将有来自全球190多个国家和地区的3万余人现场参会。考虑到其中不少都是专业开发者,今年的GTC不仅会成为“龙虾大会”,甚至有可能成为一场“斗虾大会”。

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还有哪些关注焦点?

GTC(GPU技术大会)是英伟达的年度旗舰活动,公司通常会在大会期间发布新产品,并阐述产业发展的愿景。

对于资本市场而言,英伟达掌门黄仁勋于当地时间周一中午11点(北京时间周二凌晨2点)发表的主题演讲将是重中之重。

硬件方面,算力芯片路线图、潜在的推理芯片以及自有光通信产品已经成为资本重点埋伏的概念。

美银证券资深分析师Vivek Arya在本周的研究报告中概述称,重点关注的方向有三个:

1)延伸至费曼架构的最新产品路线图;

2)一系列全新的协同设计(定制化)且模块化拆分的产品(例如用于推理预填阶段的CPX,以及用于低延迟解码的LPU);

3)用于大规模扩展系统的自研光互连技术(例如集成CPO的交换机等)。

Arya也展望称,英伟达可能会讨论102.4T Spectrum-6交换机(可与Rubin平台配套使用)以及115T Quantum-X交换机(采用共封装光学CPO技术)。英伟达甚至可能与英特尔联合发布一款定制化x86 CPU,进一步扩大其在企业数据中心的采用范围,甚至延伸到消费级CPU市场。

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Arya也表示,不指望黄仁勋会正式给出未来两年的销售数据指引,但有关Rubin架构量产爬坡的消息,可能会对横盘多时的股价形成提振作用。

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(英伟达股价从去年8月震荡至今,来源:TradingView)

至于黄仁勋预告的 “前所未见芯片”,目前猜测也集中在英伟达与推理芯片公司Groq合作发布的LPU上。

推理是指AI模型将训练中学到的知识用于决策和生成响应的过程。有别于训练AI所需的算力,更快、成本更低的推理被视为大规模推广AI应用的最后瓶颈之一。若这款芯片如期落地,意味着在训练市场上占据主导的英伟达,将正式出手应对谷歌、微软等公司定制芯片的竞争。

Zacks Investment Research的高级股权策略师Kevin Cook也表示,投资者也期待黄仁勋讲清楚英伟达将如何处理与Groq的关系。据悉,英伟达去年底支付了200亿美元,拿到Groq 的专利许可,同时Groq 创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及核心团队成员都已经加入英伟达,这一合作引发广泛的关注。

软件层面,本周有爆料称英伟达将发布一个面向企业AI代理的开源平台,名为NemoClaw(这里也有“龙虾”)。该平台将为企业提供一种结构化的方式来构建和部署AI智能体,即能自主执行多步骤任务的软件。

“黄仁勋圆桌”聚焦开放模型

作为近年来GTC的惯例,下周黄仁勋也将会举行圆桌谈话,展示英伟达眼里最重要的产业方向。

今年的主题是“开放模型的现状与未来”。AI编程明星公司Cursor、AI搜索引擎Perplexity、医疗AI助手OpenEvidence等一众行业新锐公司,以及创办思考机器实验室的前OpenAI CTO Mira Murati都将出席。

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英伟达的公告中介绍称,过去一年里,AI 领域最重要的变化之一是开放前沿模型的快速进展。开放式创新正在加速各公司和各行业的进步,明确展现AI将无处不在。黄仁勋将与这些行业领袖一起,就“开放前沿模型的最新进展及其未来进行坦率讨论”。

本周早些时候,有媒体挖掘英伟达去年底的一份财报发现,算力巨头未来五年将累计投入260亿美元用于算力租赁,这些云服务协议将用于支持公司的研发工作以及DGXCloud产品服务。有英伟达高管对媒体确认,开源模型训练的成本也涵盖在内。 据悉,这一规模是OpenAI训练GPT-4成本的8倍有余。

英伟达也在本周发布公司迄今为止最强大的开源权重AI模型Nemotron 3 Super,专为大规模运行复杂智能体系统设计。

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