《科创板日报》3月25日讯（记者 李明明）“大模型开源具备颠覆性的行业价值，当前闭源模型与开源模型各占部分市场份额，而若未来两者模型能力达到同一水平，开源模式将取得绝对优势。”

今日，在2026中关村论坛上，月之暗面（Kimi）创始人杨植麟在接受《科创板日报》等媒体采访时如是表示。

在中关村论坛的相关采访中，杨植麟围绕中国人工智能发展现状、核心优势、技术趋势及企业发展等话题展开了深度分享。他表示，中国AI已在全球学术发展中跻身第一梯队，开源开放的发展理念、完善的人才培养体系等成为中国AI发展的差异化优势，而AI智能体的落地将为生产力提升带来巨大想象空间。

模型开源和平台生态的发展前景，是行业关注的焦点。杨植麟认为，开源模式是与生态系统合作共赢的过程，能让各方在token规模增长中获益，同时催生大量渠道与应用，形成完善的产业生态，最终实现token总量的大幅提升，这也是中国AI发展的重要思路与机会。

谈及AI模型架构的发展，杨植麟对《科创板日报》记者分析，尽管Transformer结构及各类优化器在过去10年已逐步形成行业标准，但这一标准之上仍有诸多被颠覆的可能性。

作为当前大语言模型的核心技术底座，Transformer架构源自谷歌2017年发布的《Attention Is All You Need》论文。中国信息通信研究院发布的《2024年大语言模型产业白皮书》显示，当前全球超过95%的主流大语言模型均基于Transformer架构或其改进版本开发，是过去十年AI领域实现爆发式发展的核心基础。通过在模型层级中对不同结构进行统一建模，可以催生新的架构思路并带来性能提升，推动模型持续优化，进而提升整体智能水平。

对于中国AI的全球定位，杨植麟认为，中国已在有意义的维度上为全球AI发展做出有益贡献，中国人工智能学术发展进入全球第一梯队，而这样的创新与突破仍需要持续推进。

他进一步表示，中国模型技术的一大重要优势在于秉持开放精神，将大量成果向全世界开放，这一举措不仅加速了知识的全球扩散，更推动了整个AI领域的发展，成为中国AI对世界的独特贡献。

在谈及中国人工智能企业的差异化优势时，杨植麟将其概括为三点：更为开放的技术路线、相对完善的人才供给体系，以及能源与基础设施等产业基础能力。

他认为，随着模型能力提升，行业竞争的关键正从算法本身，转向大规模算力与推理体系的建设，即所谓“token工厂”。在这一阶段，能源成本与基础设施效率的重要性将进一步凸显，而中国在相关领域的积累，可能成为支撑AI能力规模化输出的关键条件。

值得一提的是，杨植麟也在今日2026中关村论坛开幕式上表示，从今年开始，未来几年AI的研究与研发方式将发生明显变化，越来越多的工作将由AI主导。

“每个研究员都会配备大量AI算力，这些算力可以帮你生成新的任务、构建新的环境，并在环境中自动寻找更合适的奖励函数，甚至探索新的网络架构。在这样的前提下，AI研发会逐渐加速。”

当前，AI智能体落地正在加快。据市场研究机构Gartner预测，到2026年，全球超过40%的知识工作者的日常重复性工作将由AI智能体完成，而到2030年，AI智能体将为全球经济贡献超过10万亿美元的增长空间。国内层面，工业和信息化部印发的《人工智能产业高质量发展行动计划（2024-2026年）》，已将AI智能体列为核心创新突破方向，明确提出支持智能体关键技术研发与多场景落地应用。

杨植麟对此解读道，AI智能体与传统对话模式的核心区别在于，其能够长时间运行、完成更复杂的任务，更贴近人类的工作模式。这一特性也带来了诸多技术挑战，不仅提升了对模型训练、数据积累的要求，更对上下文处理能力提出更高标准——AI智能体需要整合各类文档、本地及云端文件，将外部工具转化为可被模型调用的协议，同时模型自身也需具备获取和使用各类上下文的能力。

而从发展价值来看，AI智能体将带来生产力的大幅提升，有望让GDP在现有基础上实现倍数增长，从最初的1倍多逐步提升至10倍、100倍，这是传统对话模式无法实现的突破，因为所有生产力将逐步转化为智能体形式，而智能体产生的大量token也将与GDP形成等价关联。

针对“是否每个人都需要AI智能体”的问题，杨植麟对《科创板日报》记者表示，其普及将呈现阶段性特征，短期核心用户为技术敏感、乐于尝鲜的群体；中期所有电脑办公的知识工作者将快速成为使用者，个人token消耗呈指数级增长；长期随具身智能发展，AI智能体将渗透至全部生产力相关职业，并拓展至娱乐等领域，实现全面普及。

作为月之暗面的创始人，杨植麟也在采访中透露了企业的发展现状。目前月之暗面团队规模约300人，团队以技术研发为核心，同时因进入商业化阶段，已搭建起涵盖产品、增长、商业化等的全职能体系。

谈及企业立足北京的发展优势，杨植麟表示，北京具备全球领先的人才储备，清华、北大等高校持续输送高质量人才，形成集聚效应，也营造了活跃的技术交流氛围，推动技术快速迭代与创新。同时，在政策层面，北京提供了资源支持和人才倾斜措施，提升企业吸引力，为技术研发与产品落地提供保障。