财联社4月15日讯（记者郭松峤）一套ERP系统投入近百万元，数据却“根本用不上”；一家企业想用AI分析客户信用风险，却因合规顾虑“只能搁置”——这是一家精密仪器零部件的真实遭遇。而在江苏苏州，一家新能源汽车配件企业通过引入商业查询平台，将供应链风险排查效率提升了一倍。数据从“拥有”到“用好”的“最后一公里”，正在成为企业数字化转型的分水岭。

全国数标委日前发布了2026年第一批数据领域国家标准需求。这批需求的推出，将加速数据要素标准化、数据流通应用规范化进程。

然而，从数据“拥有”到“用好”，这中间的距离正是数据要素市场化配置改革中最关键的“最后一公里”。

财联社记者近期调研发现，尽管政策层面持续发力，但大量企业仍面临数据“用不上”“用不起”“用不好”的现实困境。与此同时，一批中国企业正通过场景化创新，探索破局之道。

企业之困：数据“看得见”却“用不上”

“我们公司上了ERP系统，每天产生大量数据，但想用这些数据指导采购决策时，发现根本无从下手。”天津寒江科技有限公司技术负责人张伟对记者表示。

这家成立于2020年的精密仪器零部件研发与生产企业，年营收约6000万元。2024年，公司投入近百万元升级数字化系统，本想“让数据说话”，结果却事与愿违。

张伟给记者举了个例子——供应商管理系统、财务系统、生产系统各有一套数据。“同样是‘交货准时率’这个指标，三个系统算出来的结果都不一样。我们花了三个多月做数据治理，最后发现治标不治本——底层的数据标准就不统一。”

更让张伟头疼的是外部数据。“我们想评估一个上游供应商的真实经营状况，需要查工商信息、司法风险、知识产权等，但这些数据分散在不同平台，有的收费高得离谱，有的接口不开放。最后只能靠人工一个个查、一个个比对，效率极低。”

数据合规存顾虑也值得关注。

张伟表示，公司曾想用AI分析客户信用风险，但担心数据合规问题。“客户的工商信息虽是公开的，但如果我们自行抓取、加工，会不会涉及数据安全？如果分析结果出错导致决策失误，责任谁来承担？这些问题没有明确答案，最后只能搁置。”

政策破冰：从顶层设计到地方探索

企业面临的“最后一公里”难题，已引起政策层高度重视。

国家数据局局长刘烈宏此前在中国发展高层论坛2026年年会上明确表示，国家数据局将2026年数据工作定调为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能人工智能创新发展，深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批真正解决行业难题的高质量数据集，加速人工智能与实体经济深度融合。

在制度建设方面，国家数据局与市场监管总局联合发布数据流通交易合同示范文本，为市场主体提供权责清晰的合同框架。

地方层面亦加速探索。浙江桐乡日前入选国家数据局数据产业集聚区试点地区名单，成为全省唯一上榜县级市。根据规划，该市将通过3年时间集聚数据企业250家以上，建成城市数据可信空间等基础性公共服务平台，打造15个以上数据赋能人工智能应用场景。

河南濮阳则印发《国家数据要素综合试验区省级先行区濮阳市2026年度工作要点》，提出15项重点任务，力争在制度、场景和产业三个维度实现系统性突破。根据规划，到2026年底，濮阳将形成不少于3项市级数据基础制度成果，打造10个以上“数据要素×”场景，引育认定50家以上数据企业，储备项目总投资超50亿元。

企业破局：场景化创新发力，智能体数据平台破解痛点

政策端的制度供给持续落地，为企业数据应用扫清部分障碍；企业端的实践探索也在同步推进，一批企业立足行业痛点，通过场景化创新，为打通数据“最后一公里”提供了可行路径。

江苏苏州一家新能源汽车配件制造企业的采购负责人许念城，对数据应用带来的改变深有体会。“我们生产的汽车用塑料组件，对添加剂的纯度和稳定性要求极高。以前找供应商，要么派人实地考察，耗时耗力；要么只能看对方提供的书面资料，真假难辨，甚至遇到过‘皮包公司’，差点影响生产交付。更关键的是，对方的科创能力、专利实力，我们只能靠同行口碑判断，心里没底。”

许念城所说的，正是众多制造企业面临的共性难题。尤其是在知识产权愈发重要的当下，关键部件的专利技术直接关系到产品性能和市场竞争力。2024年，该企业引入企查查服务后，这一困境得到根本改善。在企查查平台上，工作人员只需输入关键词，就能查询产业链上下游企业上百个维度的真实信息，从注册资金、经营范围等基础信息，到专利成果、研发投入、法律纠纷等核心数据，一目了然、精准可查。

“我们现在筛选添加剂供应商，第一步就是在企查查上排查。去年通过这种方式筛选的供应商，合作以来产品合格率提升了5%，供应链风险排查效率实现翻番。”许念城表示。

从“实地奔波”到“线上核查”，从“模糊判断”到“数据支撑”，这些场景化应用的背后，是企查查对数据要素“最后一公里”的持续深耕。就在近期，企查查同步推出智能体数据平台（agent.qcc.com），可通过“MCP 协议 + CLI 命令行”对接阿里云百炼、扣子Coze、飞书集成平台等主流Agent平台。该平台针对性解决AI Agent企业级应用面临的模型幻觉、上下文溢出、合规风险三大痛点，依托日均更新超千万条的数据基座，让商查数据真正成为AI可调用的“能力模块”，实现数据价值的高效转化。

企查查数据负责人对记者表示，通过与数百家制造业企业深入交流，产品团队在供应商准入审核、交叉重叠关系分析、黑名单关联排查、合作监控预警等业务场景中，积累了丰富的实践经验和数据算法模型。目前，众多垂直业务需求已被转化为即用型特色功能，助力企业高效、安全、低成本地用好数据。