财联社5月3日讯（记者 何凡）由于从业人员素质参差不齐、医生操作不稳定等现象较为突出，医美行业成为了医疗风险与行业争议的核心来源之一。如何降低治疗风险、提高服务效率，更好匹配求美者诉求？对此AI或许将给出不同解答。

在采访过程中，多家上市及头部医美企业均对财联社记者表示，目前AI在医美领域的应用多集中于营销、内容生成、流程管理等环节，助力连锁门店实现标准化、统一化，并降低人力成本。此外将AI算法嵌入光电设备也能最大可能降低人为因素造成的治疗偏差。

但在头部机构借力AI降本增效的同时，中小机构仍处“试水”阶段，同时数据安全性和有效性仍有待提升，这也制约着当下AI在医美行业中的使用和落地。业内人士预测，未来无人诊所、医美管家等都会应运而生，AI也有可能从“辅助建议”走向“半自动决策”。

AI在营销、客服、宣传端使用热度高

对于医美咨询师来说，过去在医美高峰期手忙脚乱地翻找案例、凭记忆口述风险，以及漫长的PS修图或逐渐成为过去。在AI飞速发展的今天，AI视觉算法可瞬间捕捉客户的面部关键点，并转化为理性的数据参数，同时AI可将会议、客户谈话内容录音自动转写，生产电子档案……

而这只是AI在医美行业使用中的一个缩影，AI具有接管大量重复劳动，极大地规避人为疏忽带来的医疗风险等优势。例如，2025年2月，为医美行业打造的AI助手貌美AI宣布接入DeepSeek，实现通过语义分析自动生成对话、利用算法匹配用户需求、自动触发关怀回访等功能。此外，皮肤AI人工智能应用公司——智美科技目前已完成多轮融资。

对于医美机构或诊所，AI是有效降低人工成本的工具之一。某医美上市公司内部人士在接受采访时对财联社记者表示，对公司旗下医美机构而言，目前AI主要应用在售前、客服应答，资料知识库/病例库整理，和售后术后的追踪服务方面。公司几家头部连锁或多或少有上线类似的应用，获客率还得看真实数据，但可以起到节省人力的作用。

茉莉真香创始人晓东在接受财联社记者采访时表示，目前行业应用AI最多的地方是宣传和流程管理。在宣传方面包括AI生产视频、图片等各种传播内容，配合大模型等通用工具极大地提升了医美行业市场部、媒体部的工作效率。在流程管理方面，AI可用于SaaS优化、客户问诊分析、客户咨询总结归纳，配合电子病历和SaaS系统的整理。方便医美机构完成数字化以及流程化。

据晓东透露，目前包括新氧、朗姿股份（002612.SZ）、美丽田园医疗健康（02373.HK）等上市公司都在非常大面积地拥抱AI化操作。尤其是本就隶属于互联网平台行业的新氧，其互联网数字基因要强于其余传统医美企业，带动了公司在多家门店实现标准化和统一化。

晓东进一步表示，其公司推出的AI硬件设备“医美内行人”已在本月实现发货。该设备涵盖“智能记听”“大咖陪练”“顺路吃瓜”“专业门票”四大功能，“上线一周就卖了一千多台，我觉得大家对于AI的热情很高。”

“AI真正的价值应该在于交付辅助，所解决的核心问题是服务一致性。”新氧（SY）方面也肯定了以上说法，并告诉财联社记者，营销和客服的确是行业目前使用AI最多的地方，比如内容生成、智能咨询、投放优化等。

在新氧自营轻医美连锁业务中，咨询过程中，公司推出了AI Agent医美技能包——Soyoung-Clinic-Tools skill（新氧青春技能包），接入Open Claw生态，可提供医美知识查询、门店检索、预约管理、项目预约提醒等全流程智能化服务。此外，治疗过程中，AI、云计算等可打通“检测—问诊—治疗—回访”的就诊流程，如智能皮肤检测、全程记录治疗过程，通过术后效果回流，积累可复用数据等。目前，公司已有8项AI算法在中央网信办完成备案。

实际上除医美机构外，AI在光电类设备项目中的使用也在大规模铺开。“过去，能量类设备治疗方案的拟定更多依赖医生的经验，但由于多种复杂因素极易产生判断偏差。”国内光电设备头部企业半岛医疗方面对财联社记者透露称，半岛大超炮是公司旗下首个搭载智能超声影像和AI能控系统的聚焦超声皮肤治疗仪。上述系统可辅助识别并标注出各皮下层次间的分界线，接下来实时输出皮肤平均厚度与SMAS筋膜层平均深度，医生可根据AI推荐的参数，结合面诊等实际情况做出调整。同时AI能控系统可全程实时监测，自动校准能量输出情况，“除大超炮，半岛AI温控射频治疗仪的AI算法也可以实时监测温度变化，并根据设定目标，自动、毫秒级地调整射频输出功率，确保治疗过程始终处于有效且安全的温度范围内。”

医美AI应用冷热不均

尽管AI在医美行业展现出一定潜力，但由于企业规模不同等因素，AI在各医美机构间的应用情况存在极度不均的情况。某业内人士对财联社记者表示，其所在医美机构对AI仍是“试水”的态度，“AI赋能行业，需要看行业属性和特点，目前更多还是在更偏线上的行业。如果是涉及医美，颠覆性的作用还需要看行业和技术发展。”

四川某民营机构负责人也回应称，其所在医院所开展的业务中，已有部分板块开始使用AI，但由于医美只是公司业务的一小部分，所以并未开启相关应用。

此外，在偏向上游的研发阶段，AI应用也存在局限性。某医疗器械CRO企业负责人向财联社记者透露称，AI在注射类医美类医疗器械临床试验应用并不多。实际上利用AI制药的临床成功率并没有预期高，尤其是在二期临床试验中。和药物研发类似，利用AI进行医美材料研发，问题在于AI找到的候选药物或者材料依然在以和过去同样的理由和方式失败，如疗效不足，毒性超出预期等。AI擅长的是从已知数据中寻找规律，但人体的免疫应答，代谢差异远远超出现有临床数据，动物模型和人体之间的鸿沟也不是算力能填平的。

即使是热度较高的咨询、宣传和流程管理中，医美作为医疗行业的一部分，AI的应用同样可能带来患者个人身份信息泄露等风险。晓东认为：“医美行业中的一些数据涉及亚洲人的生理数据和健康数据，这是非常敏感的。所以AI的发展一方面会带来行业的蓬勃发展，另一方面对数字安全也提出了挑战。此外医美行业易受舆论质疑，负面内容极易传播。”

新氧集团CEO金星表示，尽管当前AI正加速渗透并重塑各行各业，但AI在医美等传统行业落地仍面临细分领域模型稀缺、多模态数据收集难度大、场景落地成本偏高等挑战。公司方面也告诉财联社记者，“AI用得越多，大家对安全和合规的关注就会越高。数据从采集、存储到使用，要在一套标准里运行，边界要很清晰。公司采用了加密传输等体系，实时监测与风控机制，拦截异常访问和数据风险检测。同时坚持‘先审后发’，还建立了算法风险自查机制，采用‘系统过滤+人工复核’双重审核机制。”

半岛医疗方面则观察到，在AI使用推进过程中，鉴于当前AI技术发展的局限性，部分员工存在学习价值认知不足，培训内容找不到应用场景等问题，因此公司举行了多届AI 办公应用大赛，AI技能等级认证等工作。

此外，据媒体报道，华熙生物（688363.SH）的BioMega大模型建立了全流程数据合规体系，同时通过“数据不出厂”的本地化部署、两轮数据脱敏审核、字段级信息管控等措施，实现数据安全与隐私保护的双重目标；美丽田园则通过引入Dify，实现私有化部署确保经络报告等敏感数据不出内网，同时在智能体中设置合规模板与指令约束；未来，中国整形美容协会还将联合美团医美共同完善医美行业基础数据库……

对未来AI在医美行业中的发展，晓东认为，“实际上AI会对所有靠信息差赚钱的行业造成非常大的冲击，我们可以看到当下很多求美者已经从问网络媒体转向到问AI，反之AI也会促进消费者的参与程度。我预期未来随着AI的进一步发展，无人诊所、医美管家等都会应运而生。无论是对上游研发还是下游机构诊所，效率提升都有极大推动。”

新氧方面则坦言，现在行业最大的问题不是没有数据，而是没有“有效数据”——营销数据很多，但医生操作的数据很少。因此未来能把治疗过程、效果反馈这些数据积累起来，AI有可能从“辅助建议”走向“半自动决策”。此外，AI和设备的结合或将成为趋势——可能通过AI去控制设备，甚至结合机械臂完成部分操作。从控制设备延伸至与人协同工作，AI将扮演更核心的角色。