①企业AI成本因按量计费和任务复杂度上升而失控,优步4个月即耗尽全年AI预算; ②OpenRouter开源模型Token占比半年内由34%升至65%,企业正将复杂任务与日常任务分配给不同模型; ③中国模型价格显著低于美国顶级模型,并且性能差距正在缩小。
财联社6月29日讯(编辑 夏军雄)Anthropic和OpenAI等硅谷公司的AI模型强大且昂贵,它们一直被视为为企业实现未来竞争力的必备工具。但如今,越来越多科技公司CEO开始认为,更便宜的AI模型才是推动企业大规模采用AI的关键。
微软CEO萨提亚·纳德拉和Coinbase Global CEO布莱恩·阿姆斯特朗等高管均表示,体量更小、成本更低的模型已经能够满足企业相当大一部分需求。
这是硅谷企业通过内部重新评估得出的结论。不久前,许多公司还鼓励员工尽可能多地使用AI工具,并将AI使用量增长视为生产力提升的象征,这种现象被称为“Tokenmaxxing”(Token消耗最大化)。
Token是衡量AI使用量的单位。
然而,如今AI账单开始让企业感到压力。
尽管Token价格持续下降,但随着AI公司逐步从固定订阅收费转向按使用量计费,完成一项任务的实际成本反而不断上升。这使得企业每项任务的AI支出变得更加难以预测,整体费用也越来越高。
据报道,优步员工争相使用AI编程工具,仅用4个月便耗尽了公司2026年全年AI预算,迫使管理层不得不限制使用额度。
初创公司BlueRock首席执行官Harold Byun表示:“授权模式的变化让很多企业措手不及。变化发生后,我们立即收到不少客户反馈,他们的AI预算超支了20%至30%。”
企业开始担忧AI账单失控
随着企业越来越广泛地使用AI,其成本正远远超出最初预期。
市场研究机构Gartner预计,到2028年,AI编程工具的使用成本将超过普通软件开发人员的平均薪资。
Gartner另一项调查显示,今年四分之三的企业高管预计IT预算将继续增加,其中近一半预计预算增幅将达到两位数。
因此,越来越多企业开始转向价格更低的模型,并借助OpenRouter等AI模型市场,通过“路由”技术,把不同任务分配给最具成本效益的模型,而仅将价格昂贵的顶级模型用于编程等复杂任务。
花旗研报显示,今年6月,OpenRouter平台处理的开源模型Token占比已升至65%,而今年1月这一比例仅为34%。
这意味着,以DeepSeek为代表的开源模型开发商有望受益。虽然这些模型在初创企业中已得到广泛采用,但一直难以进入大型企业市场。
上周,帕洛阿尔托网络CEO阿罗拉在社交平台X发文称:“如果想赢得企业客户,就应该采用前瞻性Token定价。”他呼吁AI实验室按照未来几年Token预计达到的低价水平,提前向企业收费。
OpenAI似乎也正在顺应这一趋势。据报道,OpenAI正考虑大幅下调产品价格,包括降低Token使用费用,该公司认为,竞争对手Anthropic可能采取类似行动。
不过,价格下降也可能影响AI公司的收入增长,尤其是在它们准备IPO之际。
Synovus Securities私人财富管理财务顾问Christopher Brown表示:“随着OpenAI和Anthropic争夺‘率先上市’的机会,两家公司之间很可能爆发价格战。”
开源模型与中国AI受到更多关注
AI成本上升也推动更多企业转向开源模型,其中包括价格更低的中国AI模型。目前,OpenRouter平台最受欢迎的四款模型全部来自中国,DeepSeek排名第一。
花旗研报显示,中国AI模型与美国领先模型之间的性能差距正迅速缩小,但价格仅为每百万Token约0.18美元,而美国顶级模型平均价格约为4美元。
据媒体报道,由于API调用成本和Token消耗的压力,微软将DeepSeek整合进其生态,作为OpenAI和Anthropic等昂贵模型的低成本平替选项。
“过去,开源模型通常落后领先模型一年以上;现在业内普遍认为,它们只落后约四个月,而且这一差距还会继续缩小,”Brown表示。
不过,也有分析人士指出,出于地缘政治因素,一些企业仍会对中国AI模型保持谨慎。
他们预计,未来企业更可能复制云计算的发展路径,同时采用多家AI模型供应商,根据不同场景选择最适合、性价比最高的模型。
WEKA首席AI官Val Bercovici表示:“开源模型已经能够以10%的成本实现90%的效果。没有必要在所有任务上都使用最昂贵的Token。”
