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“旧闻”翻新引发AI板块震荡 Meta租售算力动作不应过度解读?
原创
2026-07-02 23:23 星期四
财联社记者 张校毓 付静
责编 曹婧晨
①Meta拟出售AI富余算力的消息,引发全球AI硬件及高位科技股剧烈回调,资本市场迅速走出分化行情;
②市场普遍认为,此举不宜过度悲观地解读为算力过剩或Capex全面放缓;
③而放眼国内,这种算力过剩或Capex全面放缓的观点亦难以成立。

财联社7月2日讯(记者 张校毓 付静)Meta拟跨界出售AI富余算力的消息,今日引发全球AI硬件及高位科技股剧烈回调。

当地时间7月1日,有消息称Meta正制定计划,拟推出云基础设施业务,向外部客户出售AI算力和模型访问权限。一种方案是向客户开放部署在Meta现有AI基础设施上的多种AI模型,类似于AWS的Bedrock服务;另一种是考虑直接出售“裸算力”(raw computing capacity),模式类似于CoreWeave等新兴AI云计算公司。

消息一出,资本市场迅速走出分化行情。一方面,Meta当日股价大涨8.8%;另一方面,闪迪、美光科技等存储芯片股跌超10%。今日,三星电子、SK海力士又接力下跌,国内A股科技股如存储芯片、算力硬件等板块跌幅较大,芯片指数(884160.WI)和AI算力指数(8841678.WI)分别下跌5.16%和4.10%。

一条消息,何以引发如此剧烈的连锁反应?市场又如何看待Meta进军云业务及后续影响?

从市场情况来看,关于Meta对外出售算力的消息引发了人们对产能过剩的担忧,被市场解读为算力过剩。不过,值得注意的是,Meta下场“卖算力”并非偶发。

早在今年5月的股东大会上,扎克伯格就表示,进军云计算“肯定在考虑范围内”。他当时提到,几乎每周都有外部公司找上门,希望Meta提供模型API,或者以高于其采购成本的价格购买算力。不过他也同时强调,Meta目前仍能消化计划建设的大部分算力,但一旦出现阶段性过剩,对外出售算力将成为降低“建设过度”风险的一种方式。

兴业证券也指出,有关Meta对外出售算力的新闻“并非全新的新闻,今年5月就曾有相关报道”。

今日,财联社记者多方采访获悉,有关Meta对外租售算力的举动,市场普遍认为不宜过度悲观地解读为算力过剩或Capex全面放缓。

新闻时评人、眺远影响力研究院(Influence Academy)院长高承远在接受财联社记者采访时表示,Meta进军云业务这件事,本质上不是“算力过剩”的信号,而是AI基础设施商业化的自然延伸。Meta每年数百亿美元的Capex砸向GPU集群,这些资产如果只服务自身广告和社交业务,折旧摊销压力巨大。对外租售算力,相当于把固定成本转化为可变收入,提升资产周转效率——这跟亚马逊当年把内部IT能力变成AWS的逻辑如出一辙。

新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅也向财联社记者分析称,“Meta进军云业务的选择,我认为是其在自身AI算力投入规模持续扩张、内部算力利用率存在明显波峰波谷错配的背景下,做出的一次延伸,并非仓促跨界的冒险尝试,不能简单将其等同于传统公有云厂商的赛道闯入者,要放在Meta过去数年的技术投入脉络里来看分析。”

针对有关Meta对外租售算力的消息,袁帅则表示不能简单解读为算力过剩或者Capex全面放缓。“所谓的算力过剩是指企业的算力总规模长期远超自身可预见的所有业务需求,不得不对外处置闲置资源,而Meta的情况恰恰相反,其对外租售算力的同时,依然在持续推进新的数据中心建设和新一批GPU的采购。”

袁帅强调,这种对外租售的动作,本质上是Meta在算力投入进入规模化阶段之后,探索出的一种更高效的资本开支循环模式,通过外部客户的付费来分担基础设施的成本压力,让自身能够以更低的长期成本支撑更激进的AI技术研发投入,和算力过剩、Capex全面放缓没有任何逻辑上的关联。

从产业层面看,高承远认为,Meta此举会加剧云市场的"三足鼎立"变"四强争霸"格局。AWS、Azure、GCP之外,Meta凭借自研芯片(MTIA)和超大规模训练集群的差异化能力,可能在AI原生工作负载上切走一块蛋糕。但短期对行业格局冲击有限:Meta缺乏企业级服务基因,渠道、合规、售后体系需要从头搭建,更多是先服务科研机构和初创公司的“长尾需求”。

“这是AI基础设施从‘自建自用’走向‘平台化运营’的标志性事件,行业Capex周期远未结束,只是花钱的方式更聪明了。”高承远总结道。

而放眼国内,这种算力过剩或Capex全面放缓的观点亦难以站住脚。

就在上个月,某第三方IDC厂商相关负责人还在接受财联社记者采访时表示,在高刚性、指数级增长的AI超级周期下,国内算力基础设施正迎来新一轮扩张,特别是一线城市及算力枢纽节点内的高等级算力基础设施资源处于供不应求状态,国内IDC行业将从2026年下半年进入上行周期。

在国内算力基础设施扩张趋势的背后,国内几家头部云厂商在持续上修资本支出。

财联社记者此前报道,字节跳动2026年AI基础设施资本开支计划上调至2000亿元人民币;5月阿里巴巴方面称,考虑到建设算力中心投入巨大,资本支出或将超过最初宣布的3800亿元;腾讯Q1资本开支付款370亿元,主要用于支持AI相关投入,6月初腾讯集团高级执行副总裁汤道生在接受媒体采访时还透露,公司算力资源仍处于“不太够”的状态。

就在近期,备受瞩目的国产大模型DeepSeek透过其招聘信息首次公开自建超算中心布局,多个新岗位更是开到了国家“东数西算”工程八大算力枢纽节点之一内蒙古节点的关键承载城市乌兰察布。

多位受访的算力从业者告诉财联社记者,DeepSeek布局GW级自建算力中心,是依托大额融资补齐基础设施短板的常规战略选择。自建算力能保障模型训练、推理的稳定性,长期摊薄运营成本。当下AI行业算力军备竞赛加剧,此举是企业发展的必然布局。

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