中国作为全球最大的输送带生产和消费国，市场规模占全球比重已超40%。但当行业从规模扩张转向质量竞争，高端化、绿色化、智能化三道考题同时摆在每一家企业面前。

宝通科技（300031.SZ）董事长包志方对此有着清醒的判断：“高端化需要基础研究突破，绿色化需要前沿材料创新，智能化需要跨学科技术融合——这三样，恰恰是高校院所的深耕之地；而真实的工业场景、工程化验证、产业化转化，则是企业所长。两者结合，正是破解难题的关键路径。”

近期，这场思考在无锡落地为一场实际行动。宝通科技主办的“融智向新，循AI致远”绿色智能输送与物理AI应用技术暨产学研合作发展论坛上，三项新的产学研战略合作协议正式签署。论坛恰逢宝通与高校产学研协同创新二十周年，会上披露的AI战略与具身智能布局，清晰地勾勒出一家传统制造企业的转型路径。

论坛现场签署的三项新协议，标志着这一生态从“单点生根”走向“多点开花”。

第一项，宝通与北京化工大学签署“绿色智能输送技术院士团队创新中心”合作协议，将二十年合作从项目制升级为平台化。

第二项，百年通、北京化工大学与华创超导签署“超聚态天然胶的开发与产业化应用研究”协议，引入产业方参与，形成“产学研用”协同新模式。

第三项，宝通与西安交通大学签署“面向机器人应用的高性能一体化关节模组技术开发”协议，将合作边界从材料拓展至机器人核心部件。

中国橡胶工业协会会长徐文英这样评价宝通的产学研模式：“一个企业的发展有两个核心基石，一个是人才，一个是技术。而产学研的融合就把人才引进、人才培养以及原创技术的融合紧紧绑定在一起。”

包志方表示，未来宝通将携手各界伙伴，聚焦三大方向持续深耕：把“绿色”做深——布局全链条低碳产业体系；把“智能”做实——推动智能感知、机器人、数字孪生等技术深度落地；把“产学研”做宽——持续搭建开放共享的协同创新平台。

二十年前种下的那颗种子，今天已长成一片森林。而森林的边界，正在向物理AI的未知疆域延伸。

AI：不止于“效率工具”，更是“战略底座”

2026年，工业AI不再是一个“要不要做”的问题，而是“能做多快、做多深”的问题。AI从制造业外围辅助增效的工具，加速迈向驱动新质生产力的核心载体。

据IDC数据，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%飙升至2025年的47.5%，一年增长近五倍。毕马威发布的《2026年工业制造全球技术报告》指出，工业制造已成为AI技术落地最快、变现能力最强的赛道之一——49%的工业制造企业已有成熟AI应用场景并产出商业价值，远高于各行业28%的平均水平。

这场产业变革中，一批先行者已率先完成了从“效率工具”到“战略底座”的认知跃迁。而宝通科技，正是其中走得最早、最深的企业之一。

宝通科技发布的业绩预告显示，预计今年上半年归母净利润1.9亿元至2.47亿元，同比增长35.97%至76.76%。公告中，宝通科技将“All In AI”明确列为驱动业绩增长的核心战略。

“All In AI”背后，是一场持续近两年的系统性变革。

宝通科技总裁助理兼首席信息官朱建成分享了公司AI战略的演进路径。2025年初，宝通启动了覆盖全业务领域的AI需求收集，梳理出128条需求，分为8个类别。随后，团队选取自然语言处理、AI内容生产、数据分析模型等4个方向进行概念验证，耗时约8个月证明了技术可行性。在此基础上，宝通规划了覆盖底层多模型支持、中间能力引擎、上层业务应用的企业级AI能力平台架构。

2026年上半年，宝通工业智能输送全栈式服务板块市场经营稳步增长，国际业务单月产品营收创下历史新高。公司成功与全球矿业巨头必和必拓（BHP）签订全球框架协议，双方将规模化部署智能纵撕监测、X光数字扫描、AI自动纠偏、机器人智能输送系统等前沿智能装备。必和必拓首席商务官邬睿格在签约时表示，输送带是矿山运营的“隐形命脉”，此次协议标志着宝通从“产品输出者”升级为“技术标准输出者”。

从“卖产品”到“卖技术标准”，从“制造企业”到“AI驱动的解决方案提供商”——这正是宝通科技“All In AI”战略在过去两年交出的答卷。

具身智能：从“炫技”到“实干”的产业转折

如果说AI是宝通科技转型的“软件”，那么具身智能就是其落地的“硬件”。

2026年世界人工智能大会（WAIC）上，一个显著变化引发了全行业关注：曾经占据C位的武术表演和舞蹈编排大幅减少，取而代之的是拆垛、上料、装配、巡检等真实作业场景。

“机器人展示已从去年的文艺表演，转变为物流、医疗等‘实干’场景。”北京航空航天大学副教授、博士生导师陶永认为，2026年被成为具身智能规模化落地元年。工信部预测，今年人形机器人整机产量有望突破10万台——去年这一数字仅为1至2万台。

但陶永也提出三大核心挑战：一是类人精细操作能力，尤其是灵巧手；二是能理解真实世界的通用智能大脑；三是如何在工厂中真正替代人类进行重复枯燥或危险的工作。

光轮智能副总裁张建伟则从数据视角，补充了一个关键瓶颈：“人形机器人方向目前仍是‘正确但模糊’的，最大挑战在于缺乏高质量场景数据支撑‘大脑’的持续学习与进化。”

他表示，尤其矿山、冶金、电力等行业存在大量突发故障、极端工况等“长尾数据”，这些是训练机器人的关键，却往往也是数据采集的难点。

张建伟将机器人的学习路径类比为人类教育体系：采集人类视频作为“教材”，通过高保真物理仿真进行“考试”，再通过真机部署与数据闭环实现“社会实践”。

宝通科技在这场产业转折中占据了一个独特身位——既是场景方，也是技术集成方。

2026年5月，宝通在大型铁矿项目完成了行业首创的磁导航AI智能清扫机器人系统的应用验证。公司已组建智能机器人专项团队，开发了四足及轮式巡检机器人。与宇树科技的合作中，经过二次开发的四足机器人已在钢铁、电力等行业场景开展测试，并已取得必和必拓订单。

更关键的一步发生在2026年6月——宝通科技与光轮智能共同出资设立合资公司“无锡宝光物理人工智能科技有限公司”，宝通持股70%、光轮智能持股30%。双方将围绕真实工业场景的数据采集、仿真合成、模型训练与评测验证开展深度合作。

这一布局的战略意义远超简单的财务投资。光轮智能是成立于2023年的物理AI数据与评测基础设施企业，2026年估值已突破150亿元，是全球首个具身数据独角兽。其总裁杨海波表示，今年具身智能领域的数据与评测需求已出现指数级增长，整体规模达到去年的百倍至千倍。通过合资公司，宝通将自身的工业场景资源与光轮智能的数据基础设施能力深度绑定，搭建起“场景资源+底层技术+智能装备”的独家竞争壁垒。

在宝通科技董事长包志方看来，物理AI的出现，正从根本上重塑工业的边界与可能。“输送行业过去一百多年的竞争逻辑，是谁能把带子做得更结实、更耐磨、更耐热。而在未来的物料输送中，除了产品可靠，还要会说话、能思考、可预警。AI技术，我们认为将重新定义输送价值。”

二十年磨一剑，再启新章程

AI战略和具身智能布局的底层支撑，是宝通持续二十年的产学研合作。

2006年，宝通与北京化工大学张立群院士团队建立合作。包志方回顾了这段历程：“二十年前，宝通还只是一家刚起步的输送带企业，我们没有顶尖的实验室，也吸引不来最顶尖的人才。但那时我们就认准一个道理：高校有智力，我们有场景；高校想做研究，我们想做产品——两者结合在一起，或许能走出一条不一样的路。”

这条路持续了二十年。“今天回头看，这条路，走对了。”包志方说。

目前，宝通的产学研版图远不止北京化工大学一家。从最初与北化的单点合作，宝通逐步将合作网络延伸至西安交通大学、华南理工大学、北京航空航天大学、江南大学、德国汉诺威大学、澳大利亚墨尔本大学等海内外高校。合作领域从橡胶材料拓展至新材料、智能装备、人工智能等多学科交叉方向。