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王兴兴:机器人两三年内或迎关键突破
2026-08-20 10:27 星期四
财联社
责编 王天勇
2026世界机器人大会8月19至22日在北京举办,王兴兴表示,从发展周期来看,快则两到三年,慢则五到十年,行业有望迎来关键突破。

财联社8月20日讯,2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办,宇树科技董事长王兴兴出席并发表演讲。

王兴兴:机器人两三年内或迎关键突破

王兴兴表示,对于通用机器人究竟何时能真正走进大众生活、走进普通家庭的问题,他指出,目前全球范围内,该领域最大的发展瓶颈是具身智能的泛化能力不足。 “简单来说,当前全球多数AI模型,在固定场景中经过充足的数据采集和专项训练后,任务成功率基本可以接近100%。但只要更换操作物品、或是稍微改变环境,机器人的任务成功率就会出现大幅下降。”他说。 王兴兴表示,从发展周期来看,快则两到三年,慢则五到十年,行业有望迎来关键突破。 他强调,未来的产业爆发临界点十分明确:当我们可以将一台机器人带入任意陌生的家庭环境,它能够依靠语音语言指令,自主完成80%左右的日常任务,这就意味着具身智能实现了实质性突破,也是通用机器人产业迎来爆发的重要临界点。

目前人形机器人的效能相对较低 技术精进后会大规模推广

王兴兴现场解答为什么其产品没有进行在工厂,家庭等场景大规模推广,“其实最主要的原因就是目前整体的效率和它的能力还是不够,简单来说就是虽然目前我们机器人能做一些工作,但是它的效率其实跟人比起来还是低一些。”此外,他还表示,现在人形机器人当有一些新任务时,要重新进行训练,导致效率相对更低一点,“所以我们还是希望把技术做到更加泛化,能力更加精准,再在具体场景中进行大规模推进。”

具身智能的“ChatGPT时刻”需要AI模型和真实机器人的对齐

王兴兴表示,在80%的陌生场景中,通过语音或文字指令,机器人能够顺利完成大约80%的任务,具身智能才能算迎来“ChatGPT时刻”。但目前具身智能迈过“ChatGPT时刻”最核心挑战,是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。他表示,模型输入输出后,机器人的操作会存在偏差。而宇树正在研发“物理AI 机器人自进化V1.0”,让AI 模型自行编写机器人的控制代码,随后在仿真环境进行训练和验证,再放到真机中进行反馈分析。他表示,基础模型越强,自进化能力越强;多源数据越规模化,自进化的规模效应越明显;真机部署越多,数据积累和能力迭代也会越快,技能累加扩展,走向规模化技能生态。

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