8月20日，2026世界机器人大会第二天，宇树科技创始人王兴兴的主题分享成为主论坛焦点。

作为近年来最受关注的机器人企业之一，宇树凭借机器狗、人形机器人等产品持续出圈，上市相关消息也进一步放大了市场对于机器人商业化进程的关注。

但如果说GPT的出现，让人工智能从技术突破进入大规模应用阶段，那么机器人产业现在也正在经历类似的关键节点。

过去几年，行业关注的是机器人能不能走、能不能跳、动作是否足够灵活；而现在，大家开始思考一个更关键的问题： 机器人什么时候能够真正像人一样理解环境，并完成复杂任务？

从今年WRC展区也能看到这一变化。 无论是人形机器人、机器狗，还是面向工业、家庭服务等场景的机器人产品，展示重点正在从“机器人会什么动作”，转向“机器人能够解决什么问题”。

而要让机器人真正进入现实世界，还有一个关键基础正在被行业重新认识——数据。

在今天的主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏分享了“数据为基，构建具身智能超级供应链”的思考。

他认为，当前具身智能的发展，除了需要更强的机器人本体和模型能力，还需要解决高质量具身数据不足的问题。

如果说大模型时代，互联网文本数据成为AI学习的“教材”，那么具身智能时代，机器人需要学习的是现实世界中的动作、环境和任务经验。

比如，一个机器人如何整理房间，如何拿起不同形状的物品，如何适应不同家庭空间，这些看似简单的人类日常行为，对于机器人来说，都需要大量真实场景数据进行训练。

但相比数字世界的数据，物理世界的数据采集更加复杂。 数据从哪里来？如何采集？如何标准化？如何用于训练机器人？ 这些问题，正在成为具身智能走向规模化应用必须解决的基础设施问题。

这也是京东正在探索的方向之一。依托自身在物流、零售、服务等大量真实业务场景中的积累，京东正在探索具身智能数据采集和训练体系建设。

比如在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，让观众看到机器人数据从采集、整理到训练应用的完整链路。

从这个角度看，未来机器人竞争可能不仅是硬件性能的竞争，也是数据、模型、场景和生态能力的综合竞争。

宇树等企业让更多人看到机器人商业化的可能，而数据基础设施建设，则正在帮助机器人完成从“会动”到“会做事”的关键跨越。 属于机器人的GPT时刻，或许正在加速到来。