财联社9月11日（编辑 杨斌）AI 智能体加速渗透银行业务，各大银行纷纷加码。与国有大行自研不同，中小银行大量外采智能体，以落地业务为先。近期，银行智能体招标大单密集涌现，项目金额最高近6500万元，创年内单笔新高。业内逐渐形成共识，为智能体规模化落地更多场景，搭建统一的基础平台与开发底座是前提。

银行智能体采购近期频现大单，最高近6500万元

财联社查询企业预警通的招标数据，近期浙商银行“智能体基础软硬件”采购由北京可利邦中标，金额6489.61万元，刷新年内公开可查的金融机构智能体采购单笔金额纪录。叠加946万元的“财富及供应链智能体”订单，该行8月智能体公开采购合计约7436万元。

图：下半年以来银行智能体采购项目中标公告

（资料来源：企业预警通，财联社整理）

近期披露的银行智能体采购中标记录中，大额订单频频现身。除浙商银行外，重庆农商行“2026年财富及运维智能体设备购置项目”连落两个标段：标段二算力服务器由中国移动通信集团重庆有限公司中标，金额701.87万元；标段一应用服务器由超云数字技术集团中标，金额304.83万元，两标段合计超过1000万元。

上海银行“高代码智能体工作站”亦于8月末定标，成交金额442.57万元，北京中科金财科技股份有限公司为主选供应商，科大讯飞为备选。

上述大单买的多不只是智能体软件本身，而是承载智能体的“地基”——算力服务器、应用服务器、开发工具与集成实施。

如上述浙商银行“智能体基础软硬件”的采购把GPU算力池、知识工程、模型调度和工具调用平台全套打包。模型调度与工具调用解决了模型如何安全、精准地接入银行核心系统的问题。知识工程解决了银行业对“合规性”和“精准度”的极高要求，杜绝大模型幻觉带来的合规风险。

智能体招标需求主要来自中小银行，规模落地需统一筑牢底座

银行是金融智能体采购绝对主力，但银行和银行之间的打法不尽相同。财联社进一步查阅了今年以来银行对智能体的招标公告，国有大行总行鲜有参与，智能体招标需求主要来自城农商行。

城商行中，宁波银行和苏州银行发布的金融智能体招标数量最多，两行今年均发布了十来次招标公告。

图：今年以来城农商行发布的智能体招标公告

（资料来源：企业预警通，财联社整理）

“国有大行和头部股份行以自研为主。”金融科技业内人士表示，“这些银行不缺钱、不缺人，核心底座必须自己掌控。”

与国有大行动辄上亿元“囤算力”和自研底层平台不同，中小银行在智能体招标上表现出“精打细算”和“务实高效”的特点。其采购重心在于“场景落地”，聚焦于离风险最近、见效最快的核心业务环节，且单笔项目预算多控制在百万元级别。

从上述招标需求来看，信贷风控与合规审查智能体是目前中小银行智能体招标最集中的领域。银行通过AI智能体实现信贷全流程的智能化升级，涵盖贷前尽调、贷中审批与放款审核、贷后管理等环节。

如苏州银行连续发布了涵盖信贷全流程的智能体项目，包括放款审核智能体、尽调智能体、文档识别智能体等。

此外，中小银行大量采购营销与客服类智能体，旨在挖掘营销线索、实现客户分层运营、提升服务体验并释放一线人员产能。另一个最常见的智能体即办公赋能类，中小银行通过智能体优化内部运营流程，提升办公效率。

对于中小银行的AI建设，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华近日在2026 Inclusion·外滩大会“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上指出，不必重资产全自研，优先采用“采购/共建+本地化部署”路径，从知识库问答、文件解读、客服助手等低风险高回报场景起步，再向营销、风控拓展。

而近期银行的大额采购项目显示，非头部的银行已在智能体建设上加大了投入。上述业内人士指出，金融机构已经普遍意识到，智能体的落地不能依赖零散的单点应用，必须搭建统一的基础平台与开发底座，实现大模型管理、智能体编排、工具调用、效果评估等能力的统一，为更多场景的智能体开发落地筑牢底座。

在浙商银行今年的半年报业绩会上，管理层表示，明年AI应用要在业务侧真正落地。“科技投入不再是简单的成本项，而要成为降本增效的收益项。” 该行董事长陈海强如此表示。