AI时代，财经媒体正经历一场深刻变革。上海报业集团旗下刚满12周岁的界面财联社跑出领先身位：这家具有全国影响力的财经媒体正加速从财经资讯平台转向金融信息服务商和金融科技公司，并探索构建面向AI时代的信息基础设施。

近日，在接受传媒茶话会专访时，界面财联社党委书记、董事长章茜表示，回顾12年发展，公司做对了三件事，一是创立之初坚定基于移动互联网发展；二是坚决从财经媒体向金融信息服务商升级；三是2024年布局AI，在业内率先自研金融垂类大模型。

图：章茜在界面财联社成立12周年创新成果发布会发言

在媒体经营普遍承压的背景下，界面财联社形成了独特的商业模式。公司连续三年实现规模化盈利，2025年归母净利润突破亿元，收入80%以上收入来自信息服务，广告占比仅11%。公司内容产品矩阵触达约2亿投资人群，服务超过150家金融机构，并实现国内主要券商全覆盖。

章茜认为，优质财经资讯一定具有商业价值。界面财联社不走“免费+流量+广告”的传统路径，而是持续向数据、技术和服务延伸。2019年起，公司建设星矿金融数据库，积累了超1亿条标准数据、4000万条非标素材，形成多个特色数据库，为AI应用奠定基础。

AI大模型成为公司转型的重要抓手。2024年，界面财联社与大模型公司阶跃星辰合作推出国内首个千亿参数多模态金融大模型。2025年，公司来自AI解决方案的收入已达数千万元，形成商业闭环，成为增长的“第二曲线”。

如今，界面财联社正将AI变革推进至全流程体系。“酷编”系统成为深化系统性变革的核心载体。按照规划，“酷编”将贯通采集、数据、AI模型、内容生产、审核和分发等环节，从编辑工具升级为金融信息生产与服务底座。

图：章茜在“酷编”系统发布现场

章茜说，“我们希望‘酷编’最终成为界面财联社的统一底座，每一条业务线都要靠‘酷编’托底。”未来，记者、运营和业务部门不仅是内容生产者，也将成为数据资产的共建者；采编、技术、数据、运营之间的边界将被打破，组织、考核、人才培养和预算机制同步调整。

放眼全球主流财经媒体，彭博有Bloomberg GPT和ASKB，FT有Ask FT，界面财联社则全力打造“酷编”。章茜表示，虽然产品形态不同，但底层逻辑一致，都是用AI重构金融信息生产和服务的方式；都有一个共同前提，AI必须绑定自有数据。彭博依托40年积累的私有金融数据训练，FT基于百年沉淀的报道档案，“酷编”则与界面财联社自有的星矿数据体系绑定。她强调，没有自有数据的AI，就是空中楼阁。

章茜介绍，界面财联社的更大雄心是，基于“一手独家信息采集+全域多模态金融数据库+金融垂类大模型”，将新闻采编、数据治理和AI能力进一步融合，比肩路透彭博，将界面财联社打造成为具有国际影响力的新型国际财经媒体和金融信息服务平台，助力上海国际金融中心建设，助力上海从全球金融信息消费地成为金融信息的生产地和输出地。

上篇：12年三个关键节点，“80%以上收入来自服务”

传媒茶话会：今年9月是界面财联社12周年。这12年，您觉得有哪些关键节点？

章茜：从定位上看，今天的界面财联社不仅是一家专业财经媒体，也是一家金融信息服务商，更是一家现代化的金融科技公司。界面财联社的发展始终强调两种基因：一是出身媒体的内容原创基因，二是出身移动互联网的金融科技基因。因为始终坚持内容原创和技术引领双轮驱动，我们跟上了移动化、数据化、智能化三次技术变革的步伐。具体而言，有三个节点很关键。第一个节点是2014年创立界面新闻，我们在各级主管部门支持下，坚定走市场化发展之路，从一开始就选择做一个完全基于移动互联网、没有任何传统媒体形态的产品。这一点非常重要。创办界面新闻前，我在广电系统工作多年，曾经是创办第一财经的核心成员，深知传统媒体转型之难。所以，我们走移动互联网发展的决心非常坚定。第二个节点是2018年，我们加快从财经媒体向金融信息服务商升级转型的步伐，其中一个措施就是并购财联社。第三个节点是2023年开始研究大模型，2024年在AI产业爆发前夜，决心自己下场做金融垂类大模型。这个决策当然有风险，但我们大胆做了。现在回看，当时认真研究、迅速决断很重要。AI时代，机不可失，也时不再来。慢不得，等不得。

传媒茶话会：大多数媒体通过免费内容获取流量，再通过流量获得广告。你们走了另一条路径，率先建立内容付费的商业模式。当时如何下这个决心？

章茜：界面财联社旗下拥有界面新闻、财联社、科创板日报等产品矩阵，每天生产大量财经信息，关注全球经济发展和全球市场波动，我们有一个判断，优质的财经信息自带商业价值。高价值专业内容有溢价能力。财经资讯关系到投资决策、真金白银，用户愿意为有价值的信息付费。这个判断当时并非主流，但我们坚信，专业、有独家价值的内容和服务，一定可以收费。

2018年，我们在并购财联社的同时，加大了赛道升级的力度，开启了“做财经新闻”和“做金融信息服务”并重的战略期。我们花了很大力气自建金融数据库，组建技术团队，往产业链的更底层发展。界面财联社的团队结构也随之发生很大变化。今天，除了编辑记者，我们还拥有一批来自万得、同花顺、东方财富网等财经终端和头部金融机构的专业人才，拥有一支成熟的技术和产品运营团队，在机器学习、智能标签、智能分发等领域形成了自有体系和应用场景。财联社团队也从当初30多人壮大到今天的403人。如今，界面财联社的营收结构已经明显优化，80%以上是服务收入。

传媒茶话会：这12年行业挑战和诱惑很多，界面财联社没有被牵着走，背后的取舍逻辑是什么？

章茜：首先，要保持定力，坚持有所为有所不为。这些年，我们放弃的东西很多。比如，放弃了泛社会新闻，放弃了娱乐流量，放弃了很多短期赚钱、但不符合长期战略的业务，专心致志深耕财经垂类赛道。我们坚信专业影响力和精准用户比流量数字更有价值。今年9月12日，财联社微信公众号粉丝超过525万，这是靠专业的资本市场报道和及时准确的电报慢慢攒起来的。525万精准的专业投资者，价值远高于5000万泛流量。

其次，眼光要长远，底层能力比表面热闹更重要。看媒体转型，不能只看上了什么新功能、做了什么新产品。更重要的是底层的东西——数据积累够不够深、技术能力够不够强、团队能力转没转型。底层能力扎实了，产品和业务就会水到渠成。我们的数据库建设持续了好几年，形成1亿条标准数据、4000万条非标素材，以及五大特色数据库。我们也为智能化转型设定了中长期建设目标，耐心打造系统工程，这才是真正的护城河。

第三，要坚持市场化，媒体产品要经得起市场检验。我们的客户——金融机构、上市公司——他们的需求是多元的，需要数据、工具、解决方案等等，倒逼我们必须提供全生命周期的服务。12年来，我们从一家财经媒体一步步走向金融信息服务商、金融科技公司，把媒体的价值链不断向数据、技术和服务延伸。

下篇：以“酷编”为核心，探索本土金融信息基础设施

传媒茶话会：界面财联社提出“系统性变革就是变革系统”，“酷编”已成为财经内容智能生产传播平台。“酷编”到底是什么？

章茜：我们正在推进以“酷编”为核心的变革，要把“酷编”打造成界面财联社的“统一底座”，从“内容生产工具”升级为“金融信息基础设施中枢”，采集层、星矿数据层、财跃大模型层、生产层、审核层、分发层等环节，一气贯通。而且，“酷编”不仅服务编辑部，也服务金融数据产品和AI智能体。换言之，过去我们主要生产财经新闻，现在要把新闻背后的数据、知识和生产能力沉淀下来，形成面向整个行业的信息基础设施。

传媒茶话会：全球主流财经媒体，彭博有BloombergGPT和ASKB，FT有Ask FT，界面财联社则打造了“酷编”。您如何看待其中的异同点？

章茜：大家的产品形态不同，但底层逻辑一致，都是用AI重构金融信息生产和服务的方式。首先，都有一个大前提：AI必须绑定自有数据。彭博依托40年积累的私有金融数据训练，FT基于百年沉淀的报道档案，“酷编”则与我们自有的星矿数据体系绑定。必须强调，没有自有数据的AI，就是空中楼阁，背后原因不言自明。

其次，对主流财经媒体，AI不是独立“外挂”，而要嵌入全业务流程。在界面财联社，通过“酷编”将智能体贯穿到线索挖掘、稿件生成、数据加工、审核、分发每个环节。AI不仅是一个功能按钮，而是每个岗位的标配生产工具。

第三，人和AI分工明确，人的专业判断始终是护城河。彭博明确，AI只做数据整合、量化计算，其他如深度观点、市场研判、独家采访必须靠分析师人工完成。FT也有明确禁令，AI只能用来处理数据、辅助选题。我们则坚持“智能初审+人工终审”的双层审核，标准化的快讯可以自动生成，但深度调查、政策解读、独家专访，必须由记者主导。

现在，大家都在纷纷布局“信息被智能体调用”这个方向。“酷编”正在将我们所有的数据、资讯统一做标准化元数据，通过MCP平台对外发布，供内外智能体检索调用。我们相信，未来信息竞争的核心不是APP流量，而是谁的数据能被AI智能体所调度。

传媒茶话会：基于“酷编”平台，记者编辑的角色会发生什么变化？

章茜：简单讲，采编人员将从“数据的消费者”变成“数据的共建者”。一条采访、一场直播，都可以沉淀为结构化数据。采编人员要向深度调查记者、产业分析师等方向演进。与此同时，AI 训练师、数据产品经理、智能体运维、合规数据专员等新岗位，将成为组织中新的重要力量。

另一方面，“酷编”将推动界面财联社的组织变革，组织模式将从“跨部门项目组”进一步转向“蜂巢式敏捷单元”。我们将打破采编、技术、数据、运营的传统边界，按照宏观、A股、债券、产业等垂直赛道组建全栈敏捷单元。

未来在界面财联社，会形成“统一公共底座+前端敏捷OPC单元”。每个小组依托“酷编”全套智能工具，在短时间里完成数据整理、深度稿件、解读短视频、机构数据包全套产出。除了工作流程，薪酬、考核、人才培养都要一起跟着变，是真正的系统性重构。我们认为，系统性变革的核心应该是“变革系统”，技术只是载体，组织、考核、协作、预算机制不能同步配套调整的话，技术底座就难以释放价值。

传媒茶话会：有一种说法，未来APP和网页可能会逐渐消失，取而代之的是AI Agent。如果是这样，界面财联社靠什么连接用户？“酷编”将内容、数据和AI都打通后，界面财联社如何实现商业闭环？

章茜：这是个重要问题，如果未来APP弱化甚至消失，我们靠什么形成商业闭环。界面财联社的内容和数据必须能够高效地被机器找到、被各类智能体调用。

所以，我们做“酷编”，并不是简单地在现有产品上增加AI功能，而是底层逻辑就按照多智能体协同来设计。“酷编”不是只给人看的，它也面向机器调用。我们要把所有资讯和结构化数据都标准化，通过统一的接口和协议，让智能体能够理解、调用和使用，过程中无需人工导出。

“酷编”会推动界面财联社从“单一内容变现”转向“舆论价值+金融产业”双闭环。比如，我们将独家采编素材转化成标准化数据产品，反哺大模型训练，大模型又优化内容生产，形成一个完整的自循环。商业模式上，可以是卖内容结果，直接向客户出售处理完成的资讯、快讯、深加工内容、专题等；也可以是卖生产能力，客户提供素材或需求，由“酷编”提供自动化处理和产品化能力；甚至可以是卖差异化信息服务，围绕独家、首发、线下、深度等能力收取更高溢价。

传媒茶话会：界面财联社的诞生和发展始终与上海高度关联，上海正在建设国际金融中心。从金融信息服务产业的维度，“酷编”的意义和价值何在？

章茜：“酷编”应该不只是媒体生产工具的升级，它探索的是一个自主可控的金融信息基础设施。上海建设国际金融中心，需要的不仅是金融机构、交易市场和金融产品，也需要权威综合的本土金融信息平台。

多年来，彭博、路透等海外终端在金融信息服务领域占据重要地位。国内万得、同花顺、东方财富等则更多聚焦数据和交易服务。传统财经媒体有采编，又缺少金融数据库和AI能力。

界面财联社打造“酷编”，就是希望把这几种能力真正融合起来。我们概括为“一手独家信息采集+全域多模态金融数据库+金融垂类大模型”的基础设施能力，从而实现“一手信息的生产者、数据的治理者、AI的赋能者”三位一体目标定位。

我们希望通过“酷编”系统建设，推动关键金融信息能力自主可控，降低对海外终端的依赖。我们拥有大量来自政策、产业和上市公司一线的独家信息，可以进一步增强人民币资产的全球信息供给能力和叙事能力。同时，“酷编”也希望打造成为一个开放、普惠的AI生产平台，为媒体、金融机构、产业研究机构等提供支撑，推动上海金融科技产业整体升级，让上海不仅是全球金融信息的消费地，也逐步成为金融信息的生产地和输出地。这是界面财联社参与上海国际金融中心建设希望发挥的独特价值。