我是一滴水。

准确地说，我是被送进数据中心的那一滴。

在来数据中心之前，我住在科罗拉多河，被净化厂过滤过，还差点被送去浇灌农田。后来一辆水车把我拉到了沙漠里的一座厂房，那里的人管我叫“战略资源”。

01 芯片越烫，我越被需要

数据中心里的人管我叫“冷却水”。

AI服务器一开机，成千上万颗GPU同时运算，芯片表面烫得能煎鸡蛋，风扇吹出来的全是热风，风冷压不住，只能让我上。

我钻进金属管道，流过冷板，贴着芯片把热量吸走，出来时，我已经从常温变成了滚烫，然后被送进冷却塔，化作水蒸气，飘向天空。人类给这个过程起了个名字：液冷散热。对我来说，更像一次灵魂出窍。

2026年夏季达沃斯上，也有行业人士表示，和AI聊5分钟约消耗500毫升散热用水。一杯水的量，可能就在一段对话里蒸发了。

02 水中贵族——超纯水

我还有个远房亲戚，叫超纯水。如果说我是自来水，它就是水里的贵族，干净到有点不近人情。

它不喜欢任何杂质：离子、颗粒、有机物、微生物，统统不行。芯片上的线路细到只有几纳米，一粒看不见的杂质，就可能让整片晶圆报废。为了造出它，水要先经过多层过滤、反渗透、去离子，最后变成一种纯到“连容器都想溶解”的液体，连装它的管道都要特制。

造一片300毫米的晶圆，需要2200到3000加仑超纯水。台积电每天要喝掉超过15万吨水，大约80个标准泳池。我听说，那还不包括发电用的水。

这么挑剔，来源自然也不能随便。海水虽然多，但先要淡化，淡化要耗电，电又要用水，好不容易变成淡水，还得再走一遍提纯，才够格当超纯水。数据中心大多在沙漠，离海太远，运过来比黄金还贵。所以芯片厂盯上的，从来不是“哪里的水”，而是“够不够纯、够不够近”的水。

03 电费的背面，写着我的名字

你们总说AI在抢电，其实电厂也在抢我。

火电厂发电，要用我冷却蒸汽；核电站更离不开水，冷却塔一天到晚冒着白烟；氢能制备、地热电站，也都要我。电网每多送一度电，背后都可能有一滴水被加热、被蒸发、被循环。

所以AI的账要这样算：芯片用水，服务器用水，发电用水，三笔账最后都记在我头上。你们以为AI的电费单上只有电？背面还写着我的名字。

04 数据中心偏偏建在我最少的地方

按理说，这么离不开我的行业，应该建在水多的地方。可现实正好反过来：数据中心最喜欢的地方，偏偏是我最少的地方。亚利桑那、乌兰察布、弗吉尼亚，名字不一样，但对我都一样：少。

S&PGlobal报告显示，未来十年，中国约60%的数据中心资产暴露在高水压力地区，美国约38%。乌兰察布全市人均水资源只有484立方米，夏天一座数据中心一天却要喝掉数百万升水。

我也问过自己无数次：明明我这么少，为什么你们还要来？后来明白了：AI挑的不是我，是电、土地和政策。有富裕电力或者专门政策优惠的水电基地、煤电基地、风光大基地，恰恰坐落在水资源不富余的地方：西部的风光基地缺水，北方的煤电基地缺水，水电多的季节水多，枯水期同样紧张。

况且，发电的本身还要用水，等于在一个本来水就不多的地方，叠加了发电和数据中心两个用水大户。

05 我也要赶路

一度电要借特高压跨省赶路，我也一样。

我的旅程通常是这样：从水库出发，经过水厂净化，钻进市政管网，再被送进数据中心、晶圆厂，或者电厂。在数据中心，我钻进冷却塔；在芯片工厂，我变成超纯水；在火电厂和核电站，我负责把蒸汽冷却回水。最后，一部分我被回收利用，一部分变成水蒸气，重新回到天上。

缺水的地方，还要跨区域调水、买水权，甚至重新选址。水不是自己会来的，是要被调度、被运输、被定价的。

06 我的一年，被 AI 喝掉了

如果给这一年做一张用水账，数据是这样的：

谷歌2025年可持续发展报告显示，谷歌一年消耗约109亿加仑水，同比增加 \(34\%\) 几乎全用给数据中心冷却。

更直观的对比是：一座超大规模数据中心，日均用水可达150万升，相当于一个三四万人口县城一天的生活用水量。

更扎眼的不是总量，是效率差异。按公开披露口径，亚马逊每度电只消耗0.12升我，Meta约0.20升，微软约0.27升，谷歌却要1.15升。同样一度电，谷歌要用掉我将近10个同伴，同一个行业，用水效率能差出近10倍。

而且这只是开始。联合国大学UNU- INWEH报告预计，到2030年，全球AI数据中心每年耗水量相当于13亿人一年的基本生活用水需求。

我见过太多同伴，进了冷却塔就再也没回来。

07 科技公司对我使出三板斧

科技公司开始想办法对付我：花钱锁定水源、花钱回补水、花钱省水。

第一种 · 直接买水权

Meta在爱达荷州Kuna建数据中心时，把厂址所在农田的水权一并买了下来，其中约250万加仑让渡给Kuna市，用于Meta计划捐建的水处理厂，余下每天约120万加仑由Meta自己支配。在得州埃尔帕索，Meta又与当地水务公司签了供水协议，允许每天最多可用150万加仑水量。

第二种 · 用多少，补多少

水蒸发后不能直接还回去，所以科技公司通过补水项目把水补回当地水源：修复湿地、升级农业灌溉、补给地下水。谷歌2025年回补了超过70亿加仑水，目标是2030年前回补量达到消耗量的 \(120\%\) 。微软2026年1月宣布要为数据中心使用的电和水“全额买单”，并承诺回补超过自身消耗的水。

第三种 · 技术省水

英伟达表示，在有利气候条件下，45摄氏度的液冷方案能把冷却用水从每年每兆瓦约260万加仑降到接近零。台积电在亚利桑那的第一个厂每天用475万加仑，其中约 65%是回收水，回收项目建成后可以压到100万加仑以下。亚马逊的数据中心每度电只用0.12升水，大约是行业平均水平0.84升的七分之一。

对科技公司来说，水正在从市政资源变成成本项、选址约束，甚至资产负债表上的新项目。

能买的水先买，买不到的靠省，省不掉的靠补。

08 我的下一段旅程

科技公司对我的态度，正在从“买水"转向"少用我、循环用我”。未来大概有四条路：

一是闭式液冷和浸没式液冷，让水在系统里循环，而不是进冷却塔蒸发；

二是水回收，比如台积电把亚利桑那第一个厂的日用水从475万加仑压到120万加仑以下；

三是海水淡化，但要用电，电又要用水，成本不低；

四是水权交易和重新选址，数据中心开始往水资源更丰富、政策更友好的地方走。

除了这四条，还有一条正在变成标配：零水冷却。微软约九成数据中心设施采用低用水或零用水冷却，下一代数据中心甚至把“零水”直接写进设计。

但技术路线还在变。今天用水冷，明天可能用闭式液冷；今天缺水的地方，明天可能因为核电或海水淡化改变。判断谁真受益，要看订单、政策和现金流，不能只看概念。

09 我背后的产业链

沿着我的旅程往回看，被牵动的至少有四类生意：

供水与水权

谁掌握稳定水源、水权和跨区域调水能力，谁就能给数据中心“供水”。

水处理

芯片要的超纯水，背后是水处理、膜技术和回收系统。

冷却与液冷

风冷、水冷、闭式液冷、浸没式液冷，技术路线决定用水效率。

选址与政策

数据中心会不会搬到水资源更丰富的地区，取决于电价、水价、土地和审批。

所以“投资水”不是一个单一概念。水务、水处理、冷却设备和数据中心基础设施，订单节奏和现金流完全不同；判断谁真受益，要看订单、政策和现金流，不能只看“缺水”这个概念。

你们觉得AI很聪明，但AI离不开我。

芯片决定AI多聪明；而我，决定它能不能一直冷静地跑下去。

陆天鹏执业编号：S0570620120006

数据、资讯来源：Google2025年可持续发展报告/Microsoft2022年环境可持续发展报告/arXiv《MakingAILess"Thirsty"》/联合国大学UNU- INWEH/S&PGlobal/OECD- IEEE《AI的隐性成本）/CSRone/中国能源报/联合早报/上海证券报/澎湃新闻/Data Center Dynamics/IEK产业情报网/Axios/El Paso Matters/Spokesman- Review/ Mountain States Policy Center/ GIST Impact

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