开普云ChatBI：让决策更精准的AI驱动数据分析平台
开普云                                                                                                                                                                                                 
在数字化与智能化时代，数据已成为驱动各行业发展的核心要素，然而数据量的爆炸式增长以及数据类型的日益复杂，给企业的数据处理与决策带来了诸多挑战，许多有价值的信息无法得到有效利用。
一方面，电力行业存在大量结构化数据，如电力生产、传输、分配等环节的实时监测数据，从中快速、精准地获取所需信息以支撑科学决策成为难题。另一方面，电力行业积累了海量非结构化数据，像政策文件、故障运维记录、设备说明书等，格式多样、难以直接分析，往往被闲置，未能充分发挥其价值。
“如何从结构化数据中得到所需的信息？”“如何有效挖掘和利用非结构化数据？”成为企业数字化转型的困境，开普云ChatBI数据智能分析平台为此提供了解决路径。
开普云ChatBI数据智能分析平台以开悟智能体平台为基础，整合了大语言模型、检索增强生成（RAG）、自然语言转结构化查询语言（NL2SQL）、数据分析预测模型和多种可视化技术等，具备问数问答一体的交互能力，无论是针对结构化数据还是非结构化数据的问题，平台都能够自动识别用户意图，选择相应的智能体进行解析执行，实现高效问答与精准问数，为用户带来更高效、精准的数据处理与决策支持新体验。
问答场景：
非结构化数据处理的“利器”
在实际业务运营中，非结构化文件如Word、Excel、PDF等类型的文件承载着大量经过了总结提炼的领域知识，但处理起来往往费时费力。ChatBI数据智能分析平台通过智能文档解析、知识图谱、向量引擎、全文检索等技术对数据进行了有效组织和检索，并通过领域微调大模型进行问题分析与回复生成，实现了对这些非结构化文件进行高效问答交互。
以故障运维场景为例，当设备出现故障时，技术人员无需在海量文件中苦苦翻找相关信息。只需在平台上输入“请说一下故障代码 E08 的信息”，平台便能迅速定位到相关文件，精准提取并呈现准确的故障信息，包括故障原因、解决方案、历史维修记录等。这为故障排查和维修提供了有力的支持，大大缩短了故障处理时间，提高了设备的运行可靠性。
问数场景：
结构化数据洞察的“智脑”
对于结构化数据，ChatBI数据智能分析平台可以实现智能分析并直观展示。在对用户结构化业务数据源进行术语设定、关联关系设定、权限设定等基本设定后，平台可以快速将用户用自然语言方式提问的问题转换成SQL，并通过SQL语法校验、语义校验等环节进一步确认SQL生成指令，通过执行器执行相应的指令得到数据查询分析结果，并可以进一步以更为直观的可视化形式呈现结果。
以电力市场交易为例，用户可以要求“用折线图画出2024年6月1日日前统一出清电价变化趋势”。平台会立即对相关数据进行深入分析，生成清晰、直观的折线图，将电价变化情况一目了然地展示出来。电力企业和相关人员可以借此更好地把握市场动态，预测电价走势，从而制定出更加合理的运营策略，降低运营成本，提高经济效益。
开普云ChatBI数据智能分析平台的问数问答一体化功能，使得用户无需在多个工具或平台之间频繁切换，仅需通过自然语言与系统进行交互，即可获取所需的数据信息或问题解答。同时，平台功能除了上述模式的问数和问答功能之外，还具备深度数据分析能力，涵盖智能归因、智能报告解读、预测走势和异常检测等多元化功能。
开普云ChatBI数据智能分析平台不仅是数据分析工具，更是企业数字化转型的“数据中枢”。未来，开普云将不断强化平台能力，相信随着持续智能化推进，ChatBI数据智能分析平台将帮助客户挖掘更多数据价值，驱动企业迈向更加智能、高效、可持续的数字化发展之路。
往期回顾
开普云集团“卓越同行 智启新程”团建活动圆满举行
开普云在AI应用大会发布智能服务新范式
开普云大模型系统优化实战：从系统视角理解大语言模型推理
 
                     
预览时标签不可点
   
          
                                  
     
     
微信扫一扫
关注该公众号
         
       
     
   
继续滑动看下一个