①华为数字能源技术有限公司发生工商变更，多位董事、监事发生变更。
②华为曾定下目标：年内在全国340多个城市和主要公路完成10万座全液冷超充桩的建设。不过，《科创板日报》记者了解到，受制于各方面资源限制，目前建设速度较为缓慢。

未来若干年，规模定律（Scaling Law）仍然有效。一方面，更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力；另一方面，大语言模型仍有提升空间，多模态大模型也会越来越好用，越来越实用。

由企业级大模型工程平台、异构算力平台组成的新型AI基础设施，将替代传统云计算，为大模型应用在企业生产力场景中的规模落地提供关键支撑

①赵明辞去荣耀CEO等相关职务，由李健任CEO职务。
②时值IPO的关键时刻，荣耀的市场份额却有所下滑。

①包括李开复、姜大昕、杨植麟、闫俊杰、周鸿祎、王小川、徐立、何征宇等超过40名AI领军从业人士与学者参加了财联社、《科创板日报》，“AI领先者心声・2025”新年特别报道。
② AGI的尽头是生命科学和具身智能，AI会帮助实现人类和机器的融合，帮助我们繁荣和延续人类文明。

大模型时代的信息系统，正在从“面向数据的计算”转向“面向计算的数据”。对于传统数据库进行AI改造是充分发挥大模型能力最关键的因素之一。

AI从业者做人工智能就是在做对的事情；如何锁定行业找准场景，提升效率或者质量就是要把事情做对。

①华为的鲲鹏生态合作伙伴已超6000家，昇腾超2500家。在2025年，华为将在根生态体系的原生开发上加大投入，确定了三年内每年投入十亿元的计划；
②推理成本是大模型发展的一大挑战。未来，推理基础设施必须改变。

实现多模态模型和交互创新的融合、走向真正意义的模型一统，是走向世界模型的必经之路。

与国外模型层、算力层“双头收敛”的格局不同，国产模型与算力生态高度分散，AI基础设施仍将长期呈现由“M种模型”和“N种芯片”构成的“M×N”格局。

数据是人工智能的“粮食”，数据集的质量直接决定着大模型训练效果的上限。针对大规模行业数据集稀缺的问题，应构建高价值共享数据集机制、加大在数据清洗与数据标注领域的关键技术研发及加强高素质数据处理人才的培养。

AGI的发展将推动服务行业经历前所未有的规模和速度的转型。由AGI驱动的服务将优先考虑人类的需求和情感，平台的能力也将从“匹配”提升至“生成”， 促成服务由千篇一律的标准化模式，向充满同理心与个性化的体验蜕变。最终服务本身将变得更加高效和个性化。

种种现象都表明AI基础设施的真正落地已经迫在眉睫，而从半导体行业的角度出发，如何让AI芯片真正实现云边端智能一体化，是相关产业未来很长一段时间所面临的共同课题

物理智能是AGI的下一波创新浪潮，尤以空间智能和世界模型为代表。

①近日，辽宁方大集团旗下海南航空、方大特钢与华为签署合作协议。双方在落实航空、钢铁等板块长期深度合作的基础上，进一步拓展医药板块合作。
②方大特钢与华为还将合作打造钢铁行业大模型。

①近两年时间里，裕兴木兰保持了每年至少 50%以上的增速，目标是能够加快技术突破并尽快拥有自我造血的能力。
②裕兴木兰与国内通信领域的龙头企业正在紧密合作，多个项目已验收。未来，通信行业有较大的市场潜力，新能源汽车也是值得关注的行业增长方向。

未来五年，有机会AGI就会降临，人类将重新思考“我是谁？”，“到哪里去？”

AI Agent 拥有着独特的碎片化处理能力、环境感知、历史记忆及流程执行能力，其价值在于落地核心场景，作为“超级大脑”，为业务链提升生产力。因此，如何为企业提供具备行业knowhow的AI深度定制和交付服务，仍旧是下一阶段AI Agent 的发力重点。

①“模塑申城杯•人工智能+教育”竞赛正式启动。同时，上海市人工智能行业协会教育 AI 专委会正式授牌。
②上海市经信委与市教委将会同相关部门继续开展完善教育大模型标准和评测、加快教育数据的归集与整合、加快谋划高价值应用场景等三方面工作。

智能体（Agent）的概念日益成熟，它们作为高度集成AI技术的实体或虚拟存在，正逐步融入人们的日常工作中，成为提升效率、优化流程的关键力量。相信在10年之内，有50%以上的办公的任务都将由智能办公系统来完成。