《科创板日报》1月31日讯（编辑 田箫） 诞生不足两月，ChatGPT不仅承包了全球新闻头条，也吸引了海量投资者的目光。

近日，ChatGPT连续引爆A股，截至1月31日早盘收盘，汉王科技连续两天涨停，海天瑞声、岭南股份涨超10%，云从科技、传智教育、宏景科技、拓尔思、天玑科技等AIGC相关概念股也纷纷跟涨。

“嗅觉灵敏”的一级市场也飞速跟上。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。

该团队确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。

此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元。

ChatGPT概念中较小辈份的新创团队，在2022年也都有不错的募资成果，人工智能模型开发人员和研究机构Anthropic在B轮募了5.8亿美元，专注于人机介面的Inflection AI A轮募到2.25亿美元，NLP工具包开发团队Cohere在B轮从市场拿到1.25亿美元。

ChatGPT概念，哪些中国企业已入场？

ChatGPT爆火后，国内科技企业立刻做出了反应。

华尔街日报援引知情人士表示，百度正在开发一款由人工智能驱动的聊天机器人，与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT类似，并计划在3月将其整合到百度主要的搜寻引擎中。

同时，多家上市公司也针对投资者对ChatGPT的关注进行了回应。

银之杰表示，公司投资的百可录（北京）科技有限公司已将ChatGPT技术部署到智能坐席场景中；

佳都科技称，公司于2020年战略投资国内专业的对话式人工智能平台型企业思必驰，已经掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，目前，思必驰已申报科创板IPO。

除互联网大厂与上市公司之外，在更广泛的AIGC领域，近年来已有一批初创企业受到资本关注。

2022年，小冰科技完成10亿元B轮融资，该轮融资并未透露投资方，此前，高瓴资本、五源资本、Neumann、IDG、GGV 纪源资本、北极光创投等知名机构都是其投资人之一；超参数科技宣布完成1亿美元B轮融资，本轮融资由红杉中国领投，老股东五源资本、高榕资本跟投，目前，公司估值已达独角兽规模；以虚拟人数字员工的形式，为客户直接提供AIGC机器人服务的同伴客数据公司，完成数千万来自W&M的战略融资。

更早之前，国内的智能影像生产技术提供商影谱科技，2018年完成D轮13.6亿元融资，投资方包括商汤科技Sensetime、软银中国，东方明珠旗下产业投资基金、PAC、前海梧桐并购基金、朗盛资本等；AI音乐创作公司DeepMusic（灵动音科技），2018年完成数千万A轮融资，由TME 领投。

概念还需验证，AIGC怎么投？

尽管AIGC已经成为科技圈与资本圈毫无疑问的热点，但从投资机构们的出手频率来看，面对这一新概念，投资人目前较多保持乐观观望的态度。

首先，尽管在技术水平上十分“惊艳”，但ChatGPT相关产品得到普及应用还需要时间。

洛克资本合伙人李音临对《科创板日报》记者表示，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策，比如大型投资决策、政治战略决策等。本质上，ChatGPT是一个高效的信息整合助手，可以取代大量人类中初级助理的角色。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林则认为，现阶段看， ChatGPT的算法的确超越了谷歌的BERT、亚马逊的Galactica，人工智能在自然语言处理领域已经从智能音箱的娱乐对话，转向更高智能水平的解决实际问题。但替代搜索引擎为时尚早，人类搜索需求是非常多元化且动态变化的，人工智能要取代搜索还需要很长时间。

此外，在处于中文环境的国内，AIGC企业还面临着监管的门槛。

洛克资本合伙人李音临对《科创板日报》记者表示，在中文环境中，由于受到境内外互联网衔接的限制，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中如此高效的效果。如果百度等企业能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题——海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这点是否会影响中文AIGC的效果，需要验证，这也是AIGC产品应用的最大难度。

金沙江创投管理合伙人张予彤此前撰文指出，目前的生成式AI赛道在质量、成本、道德、价值偏见、数据依赖、法律合规等方面还面临着局限与挑战。她亦表示，AIGC初创企业的机会主要集中在两大方面，一是大模型需要丰富的插件生态，围绕基础模型的ISV插件生态，是初创企业的机会；二是基于垂直产业的小模型也可以在差异化的场景，与大模型形成有效的互补。“我们相信，基础的通用大模型与场景专精的中小模型或者插件，将会把AI商业化带到下一个里程碑。”

面对热情高涨的投资风潮，Co-Found智库秘书长张新原建议，投资人需要尽量选择行业内已经有一定名气的企业，如实力型技术带头人创建的，如大企业孵化的可独立的相关技术团队，高校或院所实验室科技成果转化的项目团队等等。此外，投资人也要根据企业的发展状况，仔细研究企业的经营和财务情况等数据，对企业进行全面的风险控制分析，以便更加全面客观地评估企业的投资价值。