7月31日，为期5天的2023ChinaJoy今日落幕。本届ChinaJoy共有约500家企业参展，占据11个展馆，整体展出面积突破12万平米。据官方披露，展会4天合计入场人数达到33.8万人次。

财联社记者现场参会，直观感受到了数字娱乐行业旺盛的生命力，目睹了形态各异的产品与服务形态，聆听了多位从业者对新技术、新趋势的热烈探讨。数字娱乐领域企业百花齐放，数字人无疑成为了行业细分赛道最“吸睛”、探讨度最高的板块之一。

在市场爆炒背后，有许多企业核心实力、项目商业化落地、投资者投资回报相关关键问题，值得详细探讨。数字人行业发展变化与市场现状是怎样的？企业应具备怎样的优势，才能在竞争中脱颖而出？数字人解决为企业与个人业务赋能的场景有哪些？购买成本有多高？记者结合行业专业人士观点与权威报告数据，对以上问题进行挖掘。

行业发展历程与市场现状

复盘虚拟数字人的发展进程，在产业端，《虚拟数字人深度产业报告》曾将虚拟数字人的发展划分为三个阶段：B端行业探索与教育成长期，该阶段主要用于完善行业解决方案，同时对C端用户进行市场教育；B端场景成熟向C端渗透的发展期，B端应用场景将于行业深度结合，厂商开始关注UGC、消费级工具、C端消费订阅制、虚拟内容生产迎来井喷；B、C端应用成熟，并形成数字资产和经济体系，技术迭代成熟。该报告称，目前三大阶段的对应现象均已有所出现，面向B端探索成熟的落地场景为各厂商关注的重点。

而在技术端，百度智能云互娱行业解决方案总监张彬则将虚拟数字人划分为3个时代：1.0时代，虚拟数字人以洛天依为代表，官方初始形象+Vocaloid语音合成；2.0时代，虚拟数字人是2D/3D模型+实时动作捕捉+声优配音；3.0时代，虚拟数字人显然更加聪明，不仅有唇动表情预测，说话的内容既可以通过TTS的方式由文字驱动，也可以交给AI，用NLP技术解决，其交互能力得到了大幅提升。

据许斐分享，早期进入人们视野的3D数字人，主要依托于游戏、影视业务，其制作成本相对较高，服务对象相对有限。一般而言，早期制作一个纯3D数字人，总成本大约为几十万，要做到柳叶熙同等级别，成本甚至会高达百万，小规模B断客户是很难去负担的。因此，以前，数字人制造商承接的往往是大公司IP打造类的业务，客单价非常高。然而，进入2023年，利用AI技术，制造2D数字人，成本便可以大大降低。以七牛云为例，七牛云在真人基础上克隆一个2D数字人成本只需要几千元，中小企业甚至个人都可以负担。

布局企业核心竞争力

IDC报告认为，随着AI技术的创新迭代，将驱动虚拟人的应用场景进一步落地，为虚拟人行业发展带来更多想象力和可能性。与此同时，更多玩家的涌入，虚拟人行业或将不可避免的出现“百团大战”。

据许斐介绍，国内至少有几十家公司在进行数字人制造，其中技术成熟、呈现效果较好的有大约十家。据七牛云对市场的了解，制造商对于目标客户MCN机构、直播基地、自媒体大V的渗透率非常低。还有很大的市场有待开拓。

企业欲布局分羹，需具备怎样的护城河、竞争力？许斐表示，从技术来看，该行业技术壁垒并不是很高，可以形成竞争力与品牌壁垒的是服务意识与产品的精致程度。

天娱数科CEO徐德伟认为，持续输出优质内容是关键。徐德伟此前接受媒体采访时表示，虚拟人已从早期的静态展示到现在的动态互动阶段，未来发展方向是智能型虚拟人，提高虚拟人自动化、智能化生产流程，应该是整个行业的努力方向。

IPG中国区首席经济学家柏文喜认为，随着技术的成熟，虚拟人的生存成本将持续下降，行业后期厂商的竞争或在于对虚拟人的持续经营，让虚拟人持续产生IP价值，让每一个虚拟人成为长久存在的“人”，这需要幕后运营团队的支撑，最终相关公司的竞争也将落到运营团队的比拼上。

商业化落地应用场景

在政策大力支持、市场高度关注、消费者强烈需求等多因素刺激下，数字人商业化落地应用场景愈发丰富。2022年，工信部等五部门联合印发《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022—2026年)》，提出到2026年中国虚拟现实产业总体规模超过3500亿元人民币。随后，北京、上海等地先后发布数字人专项政策，促进数字人在数字营销、在线培训、电商直播、影音娱乐、服务咨询等多场景的行业应用。

据许斐介绍，七牛云数字人业务最典型的应用场景之一是帮助明星、网红、博主等客户群进行IP打造、内容输出。具体而言，公司可将明星本身的形象特征、用户基础、情绪价值嫁接至数字人，进行IP商业价值的延伸；还可以帮助优质大V进行高效内容输出。博主们仅需参与拍摄视频，在拍摄过程中做出指定动作与表情，定制数字人形象，再通过平台网页、APP输入文案内容，虚拟数字人形象便可以自动播报文案，并根据文案内容匹配表情与动作。整个内容生产时间成本仅需几分钟，生产效率是真人生产的几十倍、百倍以上。

“数字人赋能的优势在于大大提升生产效率与质量，数字人不会人品塌房，不会出现失误，更重要的是，它可以突破人类生理的限制，通过训练进行快速学习与迭代。”许斐补充道。