《科创板日报》3月16日讯（记者 郭辉） 受芯片产业景气度影响，A股及港股半导体龙头今日（3月16日）集体上涨。

A股方面，佰维存储涨超13%，华虹公司涨超12%，恒烁股份涨超9%，燕东微、普冉股份、联芸科技、艾森股份、赛微微电涨超7%；港股方面，半导体板块同样走强，截至今日（3月16日）收盘，兆易创新涨超18%，澜起科技涨近8%，华虹半导体涨超7%。

近期中国大陆及中国台湾晶圆代工企业纷纷宣布涨价计划。其原因除了与原材料成本上涨有关外，AI强相关的存储、模拟、功率等需求旺盛也是不可忽略的重要因素，代表行业景气度提升。

世界先进涨价函显示，2025年起，其响应客户需求大幅增加产能投资，但由于材料及人力、运输成本持续攀升，拟自2026年4月起调整代工价格。力积电也证实，本季起已陆续涨价，主要调整毛利率较低的产品线。

大陆市场方面，今年一季度，中芯国际、华虹半导体、晶合集成、芯联集成等几家头部晶圆厂商，均已向客户传导其成本和供需压力。

中芯国际联合CEO赵海军在今年2月举行的业绩电话会上表示，市场价格反映供需关系，预计数据中心领域算力及存储缺货将会在未来几年之内持续。“中芯国际的存储器、BCD目前供不应求，都在涨价，中芯国际在研发、工程和产能方面都将优先支持迭代的产品，巩固产品价格，提升公司对ASP的把控度。”

晶合集成大客户思特威，在今年3月宣布对在晶合集成生产的智慧安防和AIOT产品在原有价格基础上统一上调10%。晶合集成则在近日正式向客户发布价格调整公告，表示将于6月1日0时起，对新产出的晶圆代工产品统一涨价10%。

华虹半导体客户中微半导，曾在今年1月发布产品涨价15%-50%的通知。中微半导称，调价原因是晶圆代工、封测价格上涨，超出该公司技术改造消化承受范围，且严重影响到公司盈利状况，公司被迫涨价；由于代工交期加长，部分产品缺货严重，通过涨价以调节产能，缓解交货压力。

芯联集成董事长赵奇在今年3月举行的电话会上表示，自2025年底以来，行业已形成涨价共识，芯联集成和国内外同行均已相继调价。基于目前产能满载、需求旺盛，今年1月起，芯联集成已针对8英寸MOSFET产品线已执行新的价格体系。

行业普遍认为，在芯片设计环节，存储、功率及模拟产品的涨价趋势预计仍将在今年内延续。

芯联集成赵奇表示，本轮涨价由于主要由需求驱动，在MOSFET等供需格局良好的领域，成本向下游传导相对顺畅。在AI、汽车电子国产化加速以及高端消费需求饱满的多重驱动下，预计MOSFET的供需紧张格局在2026年还将持续；IGBT价格在经历深度调整后已企稳，价格底部较坚实，预计将保持平稳向好。

存储芯片方面，TrendForce预计今年第一季度整体一般型DRAM合约价将环比增长90%-95%，预计整体NAND Flash合约价将环比上涨55%-60%。有消息显示，三星半导体计划在今年第二季度继续上调NAND产品价格。

佰维存储在今年一季度接受机构调研表示，目前存储价格持续回升，叠加AI眼镜等新兴应用需求旺盛，从当前时点来看，景气度仍会持续，该公司通过积极备货，目前库存较为充足。佰维存储2026年1月-2月预计实现营业收入40亿元至45亿元，同比增幅达340%至395%。

模拟芯片方面，海外模拟芯片厂商TI、ADI、英飞凌陆续宣布涨价，国内美芯晟、希荻微、英集芯、必易微等模拟芯片厂商在今年同样发出涨价函。有机构表示，在AI服务器推动下，电源管理芯片、信号链芯片需求大幅提升，工业、汽车领域需求恢复，模拟芯片行业持续复苏中。

展望半导体产业链涨价影响，整体机遇与挑战并存。

一位半导体产业投资人士向《科创板日报》记者表示，此前国内芯片厂商在中低端模拟及功率产品领域内卷严重。随着海外芯片龙头带动涨价，并将产能优先分配予AI相关的功率及模拟产品，车轨、工控等传统领域产能形成相对紧缺，对国内厂商而言，将有望进一步打开相关高端市场缺口，加速产品验证和供应链导入。

不过对国内的中小规模芯片公司而言，“由于对上游晶圆厂难以借助长单和规模化订单的筹码去谈判，产能紧缺带来的预付款提价对企业资金周转能力也会提出更高要求。”上述人士称。

对终端市场来说，产业链传导之下多重影响已经显现。

在消费市场，vivo及iQOO在3月16日发布调价说明，称受全球半导体及存储成本持续大幅上涨的影响，经慎重评估将于今年3月18日10时起，调整部分产品的建议零售价。OPPO和一加也在3月份发布价格调整公告，表示从3月16日起，针对OPPO A系列、K系列及一加已发售产品进行价格调整。

在算力中心的场景下，据了解，算力服务商开始强调通过软件优化与智能调度，以应对存储及CPU的新一轮涨价潮。

据曙光存储向《科创板日报》记者表示，在涨价周期中，单纯比较单块硬盘的价格已经失去意义，用户更应关注每TB有效数据的存储总拥有成本（TCO），包括硬件采购、能耗、运维管理、空间占用以及其对上层业务效率的影响，高效提升大规模智算集群性能核心，从系统层面优化成本。