财联社5月22日讯（编辑 夏军雄）尽管人工智能（AI）热潮已经席卷全球资本市场，但从宏观经济数据来看，AI至今仍未真正带来一场生产率大爆发。

美国银行在最新研报中指出，AI目前已经在编程、写作、客服等具体任务中显著提升效率，但这些微观层面的效率提升，尚未全面转化为宏观经济层面的生产率增长。但并不意味着AI革命被高估，相反，真正的大规模生产率跃升可能才刚刚开始。

该行预计，随着AI普及速度加快、部署成本下降，以及AI开始提升“创新本身的效率”，未来十年AI对全球经济增长的拉动作用可能达到当前的10倍，甚至推动全球长期增长中枢从3.5%提升至4.5%。

AI已经显著提升微观效率

报告指出，目前AI在具体工作任务中的效率提升已经非常明显。

具体而言，AI辅助软件开发可让编程效率提升约55%；使用ChatGPT进行写作，完成速度可提升37%-40%；AI客服助手可提升约14%-15%的工作效率；AI对经验不足员工帮助最大，部分岗位效率提升甚至达到35%。

这意味着AI已经证明了自身在“明确、标准化认知任务”中的价值。

与此同时，全球企业AI采用率也正在快速提升。

根据英伟达调查，2025年全球企业AI采用率已经达到64%，其中北美企业部署率约为70%，高于欧洲和亚太地区。

ChatGPT流量同样反映出AI渗透速度之快。报告指出，ChatGPT已经从2024年美国搜索流量排名第19位，上升至2025年的第5位。

但问题在于：微观效率提升，并未同步反映在宏观生产率数据中。

全球整体生产率（TFP）目前仅被AI每年拉动约0.1个百分点，远低于市场对AI的狂热预期。

为什么AI尚未带来宏观生产率爆发？

美银认为，当前AI革命正处于类似“电力革命”或“互联网革命”的早期阶段。虽然底层技术已经成熟，但真正重塑整个经济体系仍需要时间。

报告指出，目前AI对宏观生产率影响有限，主要有几个原因。

首先是企业扩散速度仍然较慢。很多公司虽然已经开始部署AI，但更多停留在辅助工具阶段，例如提高员工效率、优化流程，而非彻底重构业务体系。

其次是组织结构无法迅速适配AI。报告强调，真正限制AI的往往不是模型能力，而是企业自身。

传统企业存在存在工作流割裂、数据系统不统一以及管理体系僵化等问题，这些都会拖慢AI落地速度。

此外，劳动力技能错配也是重要瓶颈。AI正在改变岗位需求，但大量员工与管理层尚未具备使用AI的能力，企业需要时间重新培训员工、重建组织流程。

与此同时，监管问题也正在拖慢AI扩散。报告特别指出，数据隐私、网络安全、合规要求等都在限制AI全面推广。

以欧洲为例，由于监管更严格，AI扩散速度明显落后于美国和中国。

除了制度问题，美银还提到，AI本质上也是一场能源与基础设施革命。算力、电力、数据中心建设，都可能成为AI长期扩张的重要瓶颈。

最后，宏观统计数据本身低估了AI。

报告认为，很多AI提升难以被GDP准确统计。例如，质量改善、无形资产、知识资本、创意效率、时间节约，这些都很难进入传统GDP统计体系。

因此，AI真实生产率贡献可能被低估。

AI与过去科技革命不同

在美银看来，AI与过去科技革命最大的不同，在于它不仅能够自动化劳动，还能够参与“认知工作”。

过去的自动化革命主要替代的是机械劳动和重复劳动，但AI已开始进入高认知领域，包括写作、编程、科研、创意生成和决策分析。

这意味着AI能够覆盖的任务范围，远远大于历史上的电力革命或互联网革命。

更重要的是，AI不仅提升现有工作的效率，还可能提升“创新本身”的效率。

美银强调，这是AI最具颠覆性的地方。

因为一旦AI开始提高科研效率、新知识发现速度、创意生成能力以及技术研发速度，那么AI带来的将不只是一次性的生产率提升，而是长期经济增长率的永久抬升。

这意味着，AI可能不仅改变经济规模，还会改变长期增长路径。

AI未来十年可能带来10倍生产率提升

美银认为，目前市场仍明显低估AI的长期潜力。

报告引用研究指出，目前约20%的任务可被AI影响，但其中只有23%的任务具备经济上的自动化价值。

因此，当下真正由AI完成的任务占比还不到5%。这也是为什么当前整体生产率提升仍然较小。

但这一局面未来可能快速改变。随着模型能力提升、推理成本下降，以及AI覆盖范围扩大，整体生产率增幅可能迅速放大。

若AI可覆盖任务从20%提升至40%，整体生产率提升将翻倍。若AI最终能够覆盖大部分工作任务，生产率提升可能扩大5倍以上。即便覆盖范围不变，只要AI成本大幅下降，生产率提升也可能扩大7倍以上。

美银预计，在最乐观情景下，未来十年AI对全球经济增长的贡献可能从当前每年0.1个百分点，提升至每年1个百分点。

换而言之，全球长期增长率可能从目前约3.5%，提高至4.5%。

中美或将成为最大赢家

报告认为，未来AI革命不会平均惠及所有国家。美国和中国很可能成为AI时代最大的受益者。

分析师列举的原因包括：AI扩散速度更快、资本市场更成熟、数据资源更丰富、企业适应能力更强、AI基础设施更完善。

美银预计，美国和中国将最先出现明显的宏观生产率提升，并推动投资与资本开支持续扩张。相比之下，欧洲则面临明显落后风险。

欧洲当前面临的主要问题包括监管过重、市场碎片化、企业保守以及AI扩散缓慢等。

美银甚至警告称，欧洲可能因此长期落后于美国与中国。

部分新兴市场同样面临被甩开的风险，尤其是拉美和部分发展中国家。

由于基础设施不足、人才体系薄弱以及技术扩散能力有限，这些国家未来可能无法充分分享AI红利。