①大摩认为,AI正从试验阶段转向价值兑现,Q2财报季迄今为止,已有约40%的采用企业披露至少一项可量化收益; ②相关企业过去一年平均生产率提升近10%,软件开发、客服、财务和运营改善最明显。
财联社7月27日讯(编辑 夏军雄)摩根士丹利策略师表示,随着越来越多美国企业将人工智能(AI)融入业务,这些公司在本轮财报季有望实现更高的利润率。
由迈克尔·威尔逊(Michael Wilson)领衔的摩根士丹利策略师团队表示,对于那些将AI作为核心投资逻辑、且具备中性至较强定价能力的企业而言,其利润率预期“改善最为明显”。
摩根士丹利预计,到2027年,AI应用将推动企业净利润率累计提升约100个基点。
威尔逊在报告中写道:“AI应用企业的前景正变得越来越具有吸引力。这一点尤为重要,因为一些通常被认为容易受到AI冲击的行业——包括运输、软件与服务以及专业服务——如今反而成为最具吸引力的AI应用群体之一。”
根据该团队的分析,美国银行、油田服务公司哈里伯顿(Halliburton)、医疗保健公司CVS Health和清洁能源公司NextEra Energy等将成为AI应用的重要受益者。
至于谷歌母公司Alphabet、Meta和英伟达等曾引领第一轮AI行情的公司,在威尔逊的研究体系中依然保持较高评分。
AI仍然是推动美股上涨的核心主题,但过去数年引领市场上涨的“科技七巨头”今年普遍股价表现不佳,原因是投资者担心大型科技公司在AI上的投入过于激进,市场对未来真正的赢家变得更加谨慎。
谷歌上周公布财报后股价大跌,尽管其业绩本身依旧堪称出色,但该公司资本支出计划过于庞大,再加上现金流转负,令投资者感到不安。
今年以来,美股市场一直呈现的格局是:大举投资AI的科技巨头受到惩罚,而半导体制造商则受到追捧,尤其是存储板块。
不过,半导体相关股票近期也因估值过高的担忧而表现疲弱。
在二季度财报季中,盈利能力成为市场关注焦点。分析师目前对标普500指数成份股净利润率的预期已达到十多年来的高位。
今年,美国银行(BofA)编制的AI应用企业股票组合跑赢了超大规模云厂商。
威尔逊认为,这一趋势可能会持续下去,因为“AI应用正地从实验阶段迈向能够创造可衡量企业价值的阶段”。
他指出,Q2财报季迄今为止,约40%的AI应用企业已经披露了至少一项可量化的AI收益,而一年前这一比例仅为21%。
威尔逊还表示,过去一年,企业平均生产率提升接近10%,其中软件开发、客户服务、财务和运营等领域改善最为明显。
“我们仍然认为,AI应用将是推动企业盈利增长和提升经营杠杆的重要来源,”威尔逊写道。
