财联社8月3日讯 （记者 王彦琳）在2026ChinaJoy期间举办的中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛上，《2026年1—6月中国游戏产业报告》披露一组数据：今年上半年，中国自主研发游戏海外市场实际销售收入达到123.72亿美元，同比增长30.22%，中国自研游戏已跻身“文化出海”新三样之列。

财联社记者在展会现场观察到，当前游戏出海已步入“体系化作战”的新阶段，竞争焦点不止于内容破圈，而是发行、营销、技术等全链路的系统能力较量。在这一进程中，AI深度嵌入发行、运营、推广的各个环节，成为提质增效的关键引擎。

获客成本持续走高，运营重心从拉新转向留存

海外买量成本逐年上涨，已是行业共识。AppsFlyer数据显示，2025年全球游戏应用获客支出达250亿美元，同比增长3.8%。其中，中国出海游戏厂商在全球获客支出中的占比已达到35%，同比增长22%，这意味着，中国厂商正用更高成本争夺日益稀缺的用户注意力。

蓝色光标（300058.SZ）旗下亿动广告传媒展台人士对财联社记者表示：“海外投放成本整体走高，欧美市场单次CPC（每点击成本）约1至2美元，用户 CPI（单次安装成本）在十几至二十美元区间，获取一个新用户的综合成本折合人民币上百元。”在投放渠道上，谷歌、Facebook、TikTok三大渠道占据客户约90%的广告预算，剩余预算则根据产品受众，匹配中小媒体进行补充覆盖。

拉新只是上半场，将用户留下并持续付费，才是决定增长质量的核心。飞书游戏Meetgames负责人奕建新在接受财联社等媒体采访时表示，过去游戏发行靠一套打法通吃美日韩的模式已不再适用，如今在游戏版本、运营活动、素材创意等各个环节都需要更深度的本地化。此外，发行策略普遍采用优先核心市场打磨验证，再定向扩区域，优先确保 ROI，而不是盲目追求覆盖国家数量。

“长线运营游戏的重心，已经从大规模拉新转向存量价值挖掘与留存。”奕建新表示，当前厂商更关注活跃度、付费留存、LTV（用户生命周期价值），通过持续版本迭代、活动更新和社区维护，做好分层运营，兼顾精细化回流召回。策略上追求稳定健康的现金流，平衡商业化与用户体验。

在奕建新看来，国内游戏出海底层逻辑共经历三次跃迁：第一阶段是产品搬运时代，将国内成熟游戏简单翻译后，依靠买量红利向外输出，核心比拼买量效率。

第二阶段是精品化单品出海，立项阶段就考虑海外市场，重视玩法、美术、叙事的本地化适配，但成功高度依赖个别爆款，整体体系依然薄弱。

第三阶段，也是当下的体系化出海时代，不再赌单款爆款。从立项、研发、测试、投放、本地化、合规到长线运营，整套链路面向全球设计，强调产品矩阵、属地团队和分市场差异化策略。

体系化出海成型，AI深度嵌入全链条

财联社记者在ChinaJoy现场采访获悉，游戏出海版图不断扩张，从传统的欧美日韩向土耳其、越南等新兴增量市场延伸。体系化输出不再局限于内容，而是涵盖发行、营销、云服务等全链条能力矩阵。

七麦数据主营苹果 App Store 官方 App Ads业务，其展台人员向财联社记者透露，根据苹果官方数据，当前拉新增量的重点市场是土耳其、越南，这两国苹果用户增速领跑全球，未来有望和美、日、英并列苹果生态五大核心增量市场。品类方面，益智解谜、RPG、策略类游戏在当地接受度较高，例如智明星通等国内老牌厂商的产品在当地反响不错。

优刻得（688158.SH）在本次展会上集中展示了游戏云服务能力，展台负责人告诉财联社记者，针对国内游戏厂商出海时普遍面临的部署难题，公司依托全球28个地域部署的36个可用区，为出海客户搭建本地化云端基础设施，满足海外数据属地存储、业务快速上线需求。除游戏业务外，公司业务还覆盖短剧、小说等全品类泛娱乐出海客户，在数字娱乐出海领域形成了成熟的本地化服务能力。

AI正成为提升全链路效率的关键引擎。飞书深诺旗下飞书游戏Meetgames集中展示了新一代企业级出海营销AgentOS——Marvy 2.0，旨在强化游戏出海全链路的AI服务能力。

奕建新介绍，目前AI在海外发行侧主要赋能三大领域：一是游戏创意素材，过去素材制作高度依赖人力，从脚本、分镜、多模态生成实现全链路AI接入，大大提升制作效率；二是广告投放，AI可实现从市场调研、媒介策略、账户管理到数据报告的闭环，传统方式需3天、一个团队参与的市场洞察报告，Marvy 2.0仅需20分钟即可生成，成本约5美元；三是网红运营，可实现从网红匹配、需求对接、内容输出、审核验收到数据报告的全流程自动化，沟通周期从5天缩短到2天，名单符合率提升20%-30%。

游族网络副总裁赵一帆在ChinaJoy同期论坛上表示，公司已在新加坡、日本等多个国家设有分支机构，全球化运营布局持续完善。公司自研的YOOZOO.AI智能体及AI工具聚合平台，已深度渗透出海业务两大核心模块：素材制作环节的AI参与度已达70%-80%，在本地化翻译与本地化测试环节，仅本地化翻译成本便已累计降低80%，提效显著。