智驾科技完成新一轮融资,半导体、自动驾驶产业资本大联手
原创
2022-08-08 19:04 星期一
科创板日报记者 田箫
两位投资方韦豪创芯与爱芯元智,皆为半导体产业链中的行业资本。

《科创板日报》8月8日讯(编辑 田箫) 8月8日,智能驾驶公司智驾科技MAXIEYE宣布,获得了韦豪创芯、沄柏资本、爱芯元智C1轮的联合战略投资。未来各方将在战略资源上互相协同,共同为汽车智能化及未来出行创造价值。

产业资本大联合

此次联合战略投资方中,沄柏资本为专注于新动力、新智能、新生活三大赛道的专业投资机构,此前已在智能制造和新能源汽车相关产业链领域布局已久,投资了山东天岳、蓝箭航天、赢彻科技等项目。另两个投资方韦豪创芯与爱芯元智,皆为半导体产业链中的产业资本。

韦豪创芯是国内半导体龙头企业韦尔股份旗下的投资平台,成立以来,专注于泛半导体领域优质企业的股权投资,至今已投出22个项目。近期,韦豪创芯在半导体行业之外开始布局汽车领域,8月2日,参与了长安与蔚来共同出资打造的新能源汽车公司阿维塔科技的A轮融资,共同投资方还有国家绿色发展基金股份有限公司、招商金台、国投聚力、中信新未来等。

爱芯元智是一家AI视觉芯片研发及基础算力平台,今年1月,刚刚完成8亿元A+轮融资,投资方有启明创投、美团龙珠、和聚百川、GGV纪源资本、联想之星、耀途资本、腾讯投资等,投后估值36亿元。值得注意的是,韦豪创芯也参与了爱芯元智的A+轮融资。智驾科技则是爱芯元智A+轮融资之后首次对外投资。

韦豪创芯总裁周思远在采访中表示,“在我们的整个布局里面,各个投资标的之间可能有千丝万缕的关系。如果这个企业本身标的也比较好,那么我们会围绕它周边的标的(继续投资),相当于提前去做一些整合的伏笔。”

在此之前,智驾科技于2021年11月获得了由德赛西威领投的3亿元B轮融资。德赛西威是国内汽车电子整体解决方案提供商,是中国首批汽车电子企业之一,目前公司业务包括智能座舱业务、智能驾驶业务、网联服务及其他业务。2020年,智驾科技获全球头部零部件供应商瑞立集团的战略投资。

8月8日,《科创板日报》记者致电智驾科技,以了解本次融资相关详情,但未获接听。

L2级自动驾驶进入爆发期

目前的智能驾驶技术发展路线,分为渐进式和跨越式两种。特斯拉、蔚小理等走渐进式路线,这些企业选择从L2、L3等较低层级的自动驾驶技术出发,希望逐步迭代至L4及以上的完全自动驾驶;Waymo、图森未来则选择跨越式路线。这些企业则、坚守L4/L5级自动驾驶技术研发,期望从零直接攻破自动驾驶障碍。

8月1日,在第九届国际智能网联汽车技术年会上,国家工业和信息部装备工业一司副司长郭守刚表示:“2021年,我国L2级辅助驾驶乘用车新车市场的渗透率达到23.5%,今年上半年更是提升到了30%。新一代电子电气架构、车用操作系统等创新技术实现突破,部分产品进入量产应用,全国已开放道路测试里程超过5000公里,发放测试牌照900余张,高等级智能网联汽车在特定场景和限定场景率先应用,开展规模化载人载物的测试示范。”此前亦有券商研报预测,该渗透率会在2024年达到30%左右。

根据高工智能汽车研究院数据显示,2021年全年国内新车(合资+自主)L2级ADAS新车搭载上险量,为395.62万辆,同比上年同期增长77.65%。截至3月,2022年中国市场(不含进出口)乘用车新车标配(不含选装)搭载L2级辅助驾驶(不含自动泊车)上险量,为117.45万辆,同比增长68.77%,继续保持着高速增长的态势。

据了解,2021年,智驾科技已经在2家自主品牌车型上实现L2级驾驶辅助系统量产,2022年预计面向更多乘用车品牌,实现L2+驾驶辅助系统量产。在今年上半年自动驾驶融资事件中,多家企业都明确拿出了L2级自动驾驶产品及量产目标。

6月6日,智能驾驶解决方案研发商MINIEYE获凯辉基金领投,蔚来资本子基金金宁基金、申万宏源跟投8亿元D3轮融资, 拿下本轮融资之后,MINIEYE表示其主要任务是保障L2++项目的量产交付。

3月28日,纵目科技和所托瑞安先后宣布获得新一轮融资,二者核心产品皆为L2级别自动驾驶解决方案。其中,纵目科技此次融资为E轮,融资总额超10亿元。所托瑞安为B轮融资,融资总额超13亿人民币,由平安资本战略领投,嘉实、河南投资集团等机构跟投。

此外,行业内还有Momenta、轻舟智能、文远知行等曾专注于L4 自动驾驶的公司,开始做 L2 级别的前装量产。2021年,Momenta完成两轮融资,累计金额超10亿美元,投资方涵盖了多家头部车企,如上汽、通用、丰田、奔驰等,还有博世这样的国际Tier 1巨头,并接连拿到多个智能驾驶量产项目。

但关于L2级辅助驾驶向更高级自动驾驶的量产过渡,有业内人士表示,两者最大的区别是,L3级可实现驾驶员操控方向盘时脱手脱眼,而这是量产车现行政策法规所不允许的,因此高阶自动驾驶技术的渗透率提升,可能会更难。

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