编者按：筚路蓝缕敲钟成，上下求索知路远。这是一档针对科创领域领袖人物的访谈节目。他们有哪些少为人知的传奇经历？企业经营过程中，他们的心路历程有何变化？《对话科创家》与您一起探寻，以期远眺未来。

本期，《对话科创家》栏目的嘉宾是中昊芯英创始人兼首席执行官杨龚轶凡。

“从架构创新的维度来看，TPU是AI算力演进中的一次‘路径重构’。中国不缺芯片设计的团队，缺的是在主流技术路线外敢于定义新规则、构建新生态的‘架构探索者’。我们想做的，不是算力竞赛的跟随者，而是以自研架构推动智能普惠的长期主义者。”

个人介绍

杨龚轶凡，中昊芯英创始人兼CEO，国家级领军人才。他于2018年回国创立中昊芯英，带领团队在2023年成功研发中国首颗量产级GPTPU架构AI专用算力芯片“刹那®”，实现性能、能耗、成本的全面突破。如今，他正推动自研TPU芯片在智算中心与多行业落地，致力于构建中国自主的AI算力生态，成为硬科技创业浪潮中的关键架构定义者与产业推动者。

公司简介

中昊芯英（杭州）科技有限公司是一家专注于高性能AI芯片及计算集群研发的硬科技企业，由前谷歌TPU核心研发专家杨龚轶凡于2020年在杭州创立。公司致力于TPU架构的自主研发，已成功推出“刹那”芯片及“泰则”计算集群，在算力性能与能效比上实现突破。作为国家级专精特新“小巨人”企业，中昊芯英正通过自主可控的技术链，推动国AI算力生态的构建与落地。

《科创板日报》12月29日讯（记者 王楚凡）这是一家独特的AI芯片企业：它选择了一条国内鲜有人走的路线——放弃跟随主流GPU架构，转而深耕自研TPU技术；它起步于海外顶尖团队的回归，成立仅五年，便推出首颗性能比肩国际水平的高性能AI芯片，该公司亦是目前国内为数不多实现盈利的AI芯片企业。

它就是中昊芯英——国内TPU赛道的先行者。

它背后的技术理想与商业逻辑是什么？在巨头垄断的AI算力赛道中，它如何实现从架构设计到生态构建的突破？面对人工智能浪潮，它又将如何定义国产算力的未来？

在上海报业集团融媒体中心，中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡接受了《科创板日报》记者的专访，分享他在AI芯片自主创新之路上的选择与展望。

TPU是更契合AI时代趋势的技术路线

《科创板日报》：近期，大家都非常关注英伟达H200芯片获准进入中国市场。对你来讲，这件事是机遇还是压力？

杨龚轶凡：既是机遇也是挑战。国产芯片正处在关键的替代窗口期。像我们这些在2018、2019年前后成立的公司，经过这几年的努力，大多已完成了第一代芯片的研发和量产，但要说全面超越国际竞争对手，我们还需要时间。

令人欣慰的是，我们的进步是实实在在的。在2023年，我们的产品在市场上已经证明，其性能可以超越海外知名GPU公司的上一代芯片。目前，整个行业都在向下一代芯片冲刺，目标就是达到类似H100的性能水平。

H200获准进入中国，无疑会让竞争更激烈，压力也更大了。但我认为，在这样一个强大的对手在面前，反而会激励我们国内团队更快地迭代技术、完善软硬件生态。从长远看，这正是我们实现真正突破、走出一条国产芯片成功之路的必经过程。

《科创板日报》：中昊芯英是TPU技术的先行者，与GPU等其他路线相比，TPU的核心优势体现在哪些方面？

杨龚轶凡： GPU虽然并行能力强，但其架构源于图形处理，并非专为深度学习设计，因此在执行AI任务时存在效率损耗，且软件栈极为复杂，难以充分调度其数以万计的核心，导致实际利用率不高。

相比之下，谷歌在设计TPU时便针对深度学习计算模式进行了定制，使其在计算效率、核心利用和软件调度上都更为简洁高效。这使得TPU在同等工艺和成本下，能实现比传统GPU高出3至5倍的性能表现。

与为特定算法定制的ASIC不同，TPU面向的是神经网络计算体系，对一类算法具备良好的通用适配能力。在当今AI快速发展阶段，我们坚信这是一条更契合趋势的技术路线。

《科创板日报》：目前算法是否已经收敛？这对芯片路线选择有何影响？

杨龚轶凡：算法已在收敛，但尚未收敛到单一算法适用于所有场景。如今大模型结构已趋于收敛，主要以Transformer类结构为基础，算法虽有革新与调整，但计算模式趋于简化。不同模型如通义千问、DeepSeek等的算法仍有区别，这给市场带来一定难度：为某个算法定制设计的ASIC可能无法完全适配其他算法。

在这种背景下，像TPU这样针对一个方向进行优化设计、采用DSA架构的技术路线，在一定时间内反而更符合时代发展需求。

《科创板日报》：在成本方面，TPU与GPU的比较优势如何？

杨龚轶凡：从生产成本看，两者相差不大。但在相同工艺、成本与能耗背景下，TPU通常能实现3-5倍的性能提升，因此性价比更高。以云端性价比为例，与谷歌云、亚马逊云上的GPU相比，同算力条件下TPU的性价比是传统GPU的2倍以上。

这对于人工智能企业的大模型落地非常有利。我们认为，对大模型公司而言，只要芯片能与算法适配并实际应用，性价比将成为赛道中的核心考量因素。大模型能否快速落地、广泛使用，一方面取决于性能，另一方面也取决于开销。

《科创板日报》：目前在中国，只有你们一家在做TPU路线。这个方向是否存在独特的壁垒？

杨龚轶凡：目前实现高性能 TPU AI 芯片量产与交付的主要是我们。但最近这一年，我们一些在美国的师兄弟也开始在国内逐步创立新的TPU企业。我们相信，未来5到10年，国内会出现更多TPU企业，共同将这一架构的生态做起来，把TPU的使用者生态和开发者生态推向新的高度。

《科创板日报》：TPU这种技术路线的应用宽度大概有多少？

杨龚轶凡：我们设计TPU时，本质上就是针对深度学习做了高度定制化的设计。因此，它的应用宽度基本上就集中在深度学习领域。

对于深度学习以外的很多人工智能算法，比如随机森林（Random Forest）或一些带排序的算法，TPU并不很友好。从架构特性理解，TPU需要计算能表达为良好的向量或数学表达式，其性能才能得到较强展现。好处在于，当前深度学习的大模型大部分不带排序操作，因此TPU的价值体现会更高。

《科创板日报》：你会坚持一直走自研TPU的路线吗？

杨龚轶凡：我们会一直坚持自研TPU路线。创业之初，我们的理念就是希望算力成为人类社会的推动力。如今大模型的出现、AI政策的发展以及行业走向，其实都是对我们创业第一天理念的延伸。我们希望通过TPU这种算力芯片，提供更优质、更便宜、更好的算力，为整个人工智能新浪潮和产业奠定基础，帮助应用更快迭代与落地，最终实现真正的人工智能浪潮。

早期投资人实现高回报

《科创板日报》：对中昊芯英来讲，当时拿到第一笔融资是什么样的感受？

杨龚轶凡：我们团队在2018年底回国，首先在深圳落地。经过约一年运营后，因杭州向我们伸出橄榄枝，于是在2020年10月将公司主体迁至杭州，成立了中昊芯英。

融资方面，第一笔实际上在回国前就已基本确定。我们在谷歌参与TPU研发时，目睹了Transformer、Bert等模型在TPU上展现出的泛化能力——这是一种接近人类推理的"猜测"能力。我们预判，大约5-7年后，类似GPT-3的强推理模型将会出现，这对专用算力芯片将是巨大机遇。因此我们决心投身于此。

当时我们面临在硅谷或国内创业的选择。在接触美元基金的同时，我们也清醒认识到中美关系的变化趋势。我们坚信，在国内推进这项事业不仅具备商业价值，更具有重要的社会意义。

最终，杭州对科技创新的包容环境吸引了我们。我们将总部设在杭州，研发放在上海，从2018年底启动设计，到2023年完成流片，整整走过了五年的研发历程。

《科创板日报》：作为第一家做比较新的TPU，当时如何说服天使投资人愿意投你们？

杨龚轶凡：首先，早期接触的美元投资人，他们认可我们在谷歌的经验以及我们想做这件事的理念，因此早期获得美元资金的认可后，人民币基金也很愿意跟随和相信我们，并且对我们团队很认可。

但回国后的融资过程变得非常艰难。一方面，当时人工智能赛道因算法遇到瓶颈，没有大模型出现，模型越做越小以降低成本，像我们这样做大芯片的可能被认为没有市场、没有价值，很多人并不认可。正好我们被引到杭州，这也体现了杭州这座城市的包容和对创新的支持。

《科创板日报》：杭州国资投你们了吗？

杨龚轶凡：投了，并且这起到了一定的带动作用，社会资本对这个方向的支持力度也很高，包括我们早期的投资——赛智伯乐，他们对团队给予了极大的信任。

在大家都不看好这个方向的时候，他们投了进来。到2023年以后，整个赛道爆发了，大家反而更认可我们的价值，后期的融资就相对简单一点。

《科创板日报》：你们天使轮拿了多少钱？

杨龚轶凡：天使轮拿了1000多万人民币。

推理算力将成为最主要增长动力

《科创板日报》：近期，包括摩尔线程、沐曦股份等国内AI芯片公司纷纷上市，这是否会带动中昊芯英的IPO节奏？

杨龚轶凡：上市潮会带动行业对我们的关注，我们与投资人在沟通中会有相应规划，但也会根据市场环境与公司未来战略部署进行动态调整。

《科创板日报》：刚才你提到算力与推理，如何看待当前人工智能发展的状态？

杨龚轶凡：这需要分行业来看。目前有些领域的算力需求已从训练转向推理，比如人机对话应用已深刻改变生活，其推理算力需求甚至超过了训练。但在自动驾驶等尚未大规模落地的领域，训练仍是主要需求。

从市场规模看，今年中国算力芯片销售额预计在800-1000亿元人民币，而美国已达约1000亿美元，差距明显。美国市场目前虽以训练为主，但预计明年规模将增长至2000-3000亿美元，其中主要增量将来自推理需求。

随着大模型技术的成熟，越来越多的应用场景正在涌现。未来3到5年，随着各类应用加速落地，推理算力需求将迎来显著增长。预计推理芯片的销售占比将逐步超越训练芯片，虽然训练市场也会持续增长，但推理端将成为最主要的增长动力。

《科创板日报》：近年来国产AI芯片企业不断涌现，行业体系也在构建。你认为核心突破点在哪里？

杨龚轶凡：我认为当前国产AI芯片已在几个层面实现关键突破：

首先在硬件设计上，我们已经完成了从0到1的跨越。目前国内已涌现出多家具备大芯片设计能力的企业，均推出了第一代产品，这证明了我们拥有持续迭代的技术基础。更重要的是，经过近五六年的积累，我们已培养出一批能独立完成大芯片设计的硬件人才。

其次，在制造环节，国内晶圆厂的能力正在快速提升，已能够支撑我们芯片的国产化生产需求。

第三，在拥有自主芯片后，我们终于获得了与国际企业同台竞争的入场券。虽然目前在性能和性价比上仍存在差距，但随着产品迭代和软硬件生态的完善，预计再经过3到5年的发展，我们有望在性价比方面与国际领先企业正面竞争。到那时，国产替代将真正走向深化，甚至可能打开进入国际市场的新局面。

《科创板日报》：在人工智能方面，你如何看待中美之间的竞争演变趋势？

杨龚轶凡：首先，如前所述，中美在算力芯片采购量上存在巨大鸿沟，这导致基础设施差距明显，美国的性价比更高，其上层应用落地能力与算法开发能力也更强。当前我们必须承认这一现实。我认为至少在未来5到10年内，我们仍将长期处于美国领跑、我们追赶的状态。

直到算法成熟度越来越高、应用性越来越强，同时国产芯片性能迭代不断进步，性价比与海外芯片企业拉平，甚至国内模型落地成本更低时，我们的成本优势、人口优势与市场优势才能充分体现。那时才会出现新的突破口与拐点。长期来看，我们仍需保持追赶态势。

《科创板日报》：你如何评价谷歌这家公司？这段时间国内行业对其非常关注，甚至有人认为它是“十年磨一剑”、比英伟达更优秀的公司。

杨龚轶凡：作为TPU领域的实践者，我们非常认可谷歌的创新精神及其TPU技术的发展。谷歌的优势在于其强大的创新文化和鼓励探索的内部氛围。最初，TPU主要服务于谷歌自身的云服务和大模型能力，并非独立对外销售的产品。

然而，随着市场环境变化，谷歌近两年调整了策略，开始对外供应TPU。这一转变迅速获得市场积极反响，关键原因在于TPU具备显著的性价比优势，能为企业降低未来的算力部署成本。目前，我们已经看到来自Anthropic、Meta、苹果等企业的巨额订单，这反映出在AI迈向深化应用的阶段，算力性价比正成为产业界的核心考量。

从市场数据来看，TPU目前已占全球算力供给的30%以上。根据最新的产能规划，预计明年其全球市场份额有望与英伟达持平甚至实现反超。这进一步印证了TPU架构在效率与成本方面的竞争力，也说明针对AI计算特点进行定制化设计的路线正获得越来越广泛的认可。

成为推动算力发展的参与者

《科创板日报》：在你的设想中，中昊芯英未来想成为一家怎样的企业？

杨龚轶凡：正如之前所说，我们希望中昊芯英能成为推动算力发展的参与者，而不只是一家算力芯片设计企业。我们希望通过TPU芯片的设计，带动和促进整个人工智能赛道的发展、落地与高速迭代。

最终，我们希望中昊芯英成为未来赛道上的核心推动力之一，承载更多伙伴的创新与梦想，共同实现真正的人工智能时代。

《科创板日报》：我注意到在AI芯片行业中，中昊芯英是少数已盈利的企业。这是将盈利作为核心考核目标，还是业务模式自然带来的结果？

杨龚轶凡：并非将盈利作为考核目标，而是业务结构与发展业态逐步带来的结果。这主要有两个原因：首先，感谢国家对行业的支持与国产化进程。如果没有国产化要求与国家的支持，作为一家芯片企业，早期产品就能落地、量产并获得市场认可与盈利是不可能的。其次，我很赞赏谷歌的创新文化。对科技赛道而言，创新的本质是降低成本。只有投入足够、拥有完整的软硬件生态，才有可能盈利。

但我们做TPU或类似具有创新点的架构芯片设计有所不同：一方面，能在某种程度上降低部分研发投入；另一方面，有创新点的产品在进入市场时性价比更强。虽然市场接受度可能较难，商业化进程可能较慢，但在性价比高的情况下，毛利率水平会更好，研发投入也更小。本质上，正是通过创新迭代的过程，才自然带来了这样的财务表现。

《科创板日报》：公司运营发展主要关注哪些方向？

杨龚轶凡：我们主要看两个方向：一是生态的打入程度与完善程度，即市场渗透率；二是业务方向上，我们不仅卖芯片，还涉及“智算中心”共建。

《科创板日报》：为什么会考虑“智算中心”共建这种模式？

杨龚轶凡：中昊芯英希望构建完整的基础设施生态闭环，推动算力发展。这个过程必然需要算力平台与资源，以推动商业化落地、软件生态落地以及开发者生态落地。因此，我们肯定会协调合作许多算力平台或算力中心共建项目，最终形成大规模的TPU算力平台，与更多软件或算法公司合作，帮助它们完成算法落地与运营落地。

《科创板日报》：中昊芯英每年的技术研发投入占比保持在什么水平？

杨龚轶凡：我们希望将尽可能多的资金投入研发。这不仅涉及硬件的迭代升级，也包括软件栈的开发与软件生态的打造。这部分投入基本上是无底洞，所以我们拥有的资源都会向这个方向倾斜。

《科创板日报》：关于中昊芯英与天普股份的合作，未来希望为行业带来怎样的目标？

杨龚轶凡：当前我们还是一个大的框架性合作，希望中昊芯英与天普股份各取所长、携手共进，在人工智能浪潮中书写属于自己的篇章。

《科创板日报》：在产品规划上，中昊芯英是如何规划的？

杨龚轶凡：我们在2023年完成了第一代产品的落地，过程中软件栈持续迭代，衍生出多个产品系列。在与头部软硬件厂商完成全面适配后，第二代芯片目前正在测试，明年将进入市场。之后，我们将基本保持一年到一年半迭代一次的节奏。

《科创板日报》：你在美国的学习和工作经历，最大的感受是什么？

杨龚轶凡：在美国的经历带来两个重要价值：一是对创新的认可，更加崇尚创新；二是在创新过程中要不畏惧困难。在国内的学习生活环境有时会让人产生路径依赖，而我们这些海归团队则更自信，明白独立自主的开发能力至关重要。

《科创板日报》：你的职业经历从技术研发、产品到企业管理，有没有比较推崇的企业家或管理理念？

杨龚轶凡：在中昊芯英从0到1乃至从1到10的过程中，我们的管理团队也在不断变化与学习。我并非硬套某一家模式，但在公司成长中，我们赞赏许多老一辈企业家的决心、理念与方向。我们希望能博采众长，最终打造出属于中昊芯英自身的企业文化与管理运营模式。

从创始人角度，国内我们敬佩任正非先生，非常认可华为过去二三十年来对中国科技领域的贡献。海外企业中，我们非常喜欢并尊重已故的苹果创始人史蒂夫·乔布斯，认同他对创新的执着；同样也非常尊重埃隆·马斯克，认可他的极简理念与要求。

后记——

从硅谷核心研发到国产TPU架构实践，杨龚轶凡的创业历程并不追求短期爆发，而是注重技术体系的持续建设。他将芯片研发比作“在确定性与不确定性间寻找平衡”，将技术突破视为“架构创新与工程实践的双重挑战”。

五年来，杨龚轶凡坚持自主研发路线，使中昊芯英在AI算力领域逐渐形成差异化的技术路径，为国产芯片生态提供了另一种可能性。

这位兼具技术背景与商业视野的创业者，在学术研究向产业落地转化过程中，注重平衡技术创新与市场需求，通过架构层面的持续探索，中昊芯英正逐步构建起从芯片设计到软件生态的完整能力，为中国AI基础设施发展提供了一个务实的技术选项。