共达地李苏南:0代码、自动化,让AI算法赋能千行百业|商业模式鲸解
2022-10-14 09:43 星期五
鲸平台

《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物,覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

鲸平台《商业模式鲸解》是由《安安访谈录》出品的系列专访,以龙头企业掌门人或知名研究咨询机构高管的访谈为一手信源,拆解企业商业模式,为记者和投资人更深度了解企业提供一扇新的窗口。

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本期访谈人物:

共达地高级市场总监 李苏南

“我们在业界率先做到了让整个AI的训练和迭代过程完全不需要AI工程师参与,完全不需要写一行代码,而且精度高于行业平均水平。”

▍个人介绍

共达地高级市场总监;曾帮助腾讯、华为等公司B2B业务打造过亿商机的强壮获客管道;腾讯WeCity未来城市、华为无线SingleSite等领导品牌的核心缔造者与主理人。

▍第一标签

行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者

▍公司简介

共达地创立于2020年,总部位于中国广东省深圳市,是全球领先的AutoML自动化AI训练平台提供商,在业界率先实现了AI视觉算法端到端的全流程自动化开发。

面向超大规模精细化的未来AI需求,共达地致力于为所有行业、组织和开发者提供前所未有的加速赋能,以0代码自动化方式实现AI算法的训练、部署和迭代,助力客户向AI化敏捷转型,构建无所不及的智能世界。

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尽管在过去十年中,世界在自动机器学习中取得了显著的进步和创新,但在市场应用层面仍有很大的提升空间。随着更加多维的数据被采用,以及自动化学习技术的迭代,自动机器学习正在变得更加智能。佩戴口罩识别、垃圾满溢识别、路面损坏识别、工业零件质检……过去因为AI成本太高、实现难度较大而没有得到释放的市场需求,正逐步通过自动机器学习得到满足。未来,借助AI的领先生产力,将会有更多企业,尤其是传统企业在生产、交付效率上实现“跨量级”式的提升。

01

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AI行业下半场:拒绝“自嗨” 深度对接场景需求

请您和我们分享共达地的市场定位是怎样的,岗位分布有哪些特点?

李苏南:共达地专注在通过AutoML自动化机器学习实现AI的大规模商业化落地。如果说AI行业发展的上半场是只有少数公司、少数科学家和高阶工程师才能参与的“小众”领域,那么下半场,共达地希望把AI的开发和训练门槛降到最低,让各行业中了解业务场景、业务需求的人,都能将AI当成一个高效解决实际问题的、便捷的工具。基于这个角度,我们拒绝“自嗨”,努力做到充分开放、充分好用、充分端到端,让更多的伙伴参与到AI的创作中来。

共达地目前大概有70人左右的规模,研发和产品团队占70%左右。团队核心技术人才来自包括香港科技大学、香港中文大学、大疆创新、百度、微软等海内外知名高校以及全球顶级科技企业。创业的初期会把更多的精力投入到产品的积淀和完善,以及去打造平台的易用性、稳定性和可靠性等方面,聚焦把产品做得更好。

02

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AutoML助力算法生产“降本提效”

您认为,为什么当前AI技术在各个应用场景中的渗透率比较低?又该如何提高呢?

李苏南:首先,前期的市场成熟度还不够。很多传统行业的客户并没有意识到,有许多问题是可以用AI解决的,而且应用成本和难度都很低。我们现在也有了案例,一些传统行业的先行者已经在用AI解决问题。让客户看到这些点其实是比较重要的。

第二,人工的话通常要半年的时间训练出来一个算法,所需要的时间成本和人力成本都很高。我们希望让客户意识到我们是通过机器学习这种流水线的生产方式制作算法,落地的成本不到原来的十分之一,即使是中小客户,也完全可以承受的,可以把AI按照自己的设想应用到项目里。

此外,我们用机器学习做出来的算法,精度也很高,可以媲美8年以上经验的AI工程师的水平,从这个角度来说,我们的算法完全可以达到商用落地的标准,在具体业务场景中发挥实际价值。

例如,用我们自动化机器学习所做出来的AI算法,已经在仓储物流、园区港口、建筑工地、智慧城市、农牧场等三百多个场景落地了,24小时不眠不休监控场景中存在的潜在问题,帮助企业减少在安全巡检方面的人力投入,识别报警的可靠性和准确度甚至比人力还要靠谱。

我们要向行业证明,AI有价值并且能在场景中落地,这些是我们要去向这个行业输出的部分。

共达地自动化AI训练技术的核心优势是?目前的市场份额是怎样的?

李苏南:核心优势主要体现在产品的全自动化上。

AI开发的过程大概可以分为13个步骤,除去一开始的业务定义和最后的应用开发必须依赖专业人员根据业务需求定制外,中间大量的工作其实都可以标准化。但现实的情况是,这些工作目前主要依赖AI工程师通过自己的经验和感觉反复摸索来完成。这里面当然有很多高门槛的工作,但更多时间精力其实是被耗费在低效的、重复的试错工作中的。所以很多AI工程师会自嘲为“调参侠”,认为这些工作的价值有限,但又必须要做。

我们在考虑的事情就是,用自动化机器学习的方式,让算法训练的过程标准化,让机器学会学习并代替人力完成这些反复的、低效的工作,让 AI工程师从这个过程中解放出来,这是我们现在AI训练技术的一个核心优势。而且,与过去的AutoML不一样的地方是,我们做的不是一个单点的工具,也不是辅助工程师做AI开发的一个工具,而是真正能够端到端地把AI门槛降下来的平台。从前端的数据分析,到中间神经网络的选择,到超参的调节,然后到数据的蒸馏,再到模型的生成,最后到模型的部署,环环相扣,全部都是自动化了的。

基于这种定位,所以我们的目标是希望赋能过去不具备AI能力的公司成长,比如说集成商、解决方案开发商,让他们拥有AI开发的能力,或者帮助传统的AI公司基于我们的平台提升算法的生产效率和交付效率。最终,我们和大家一起,挖掘市场中更多的潜在需求,比如游摊小贩识别、佩戴口罩识别、垃圾满溢识别、路面损坏识别、工业零件质检、油管道泄露、牧场养殖管理等等。通过共达地的平台,激活过去因为AI成本太高、实现难度较大而没有得到释放的需求,让千行百业,大小企业,都能基于AI这种领先生产力的力量,实现业务的升级。

如今的AI市场份额中,我们观察到大概90%左右是比较传统的需求,例如人脸识别、车辆识别、OCR识别等。目前共达地的平台服务了几百家客户,我们期望这个数字在明年可以有几倍的增长。

AutoML(自动机器学习)不是一个新词,共达地的AutoML和行业中的其他公司有什么不同?如何看待AutoML这条赛道当前的成熟度?

李苏南:过去AutoML更多是一个辅助的作用,在算法生产的某些单点环节,帮助专业的工程师提高工作效率。共达地做的AutoML并不是一个单点的工具,我们认为在整个AI的开发链路中,只要有一个环节没有做到自动化,那么整个链条都是不能自动化的。所以,我们一开始的理念就是要实现整个AI训练链路的自动化,并在业界率先做到了让整个AI的训练和迭代过程完全不需要AI工程师参与,完全不需要写一行代码,而且精度高于行业平均水平。

在部署环节,我们在行业中率先适配了市面上主流的100+硬件和芯片。在AI训练过程中,模型会根据硬件做好预先的适配,让客户在落地运行模型的时候,不需要额外的开发工作。

03

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共达地AutoML让算法商城“活起来”

市场也有许多AI企业会通过提前生产成熟的、常用的算法,以算法商城的形式与产业客户合作,以加快落地效率,降低落地成本。共达地的算法商城和行业上的做法是一样的吗?

李苏南:我们认为长尾市场是非常需要自动化机器学习这样的工具的。一是需求多且杂,对算法定制的要求高,同样的算法从场景A迁移到场景B时,也需要定制,这个工作量是无法依靠人力完成的;二是需求散且小,如果成本过高、周期过长或门槛过高,是无法落地的。

这种情况就导致,长尾市场中的需求一直都存在,但是客户用不起,有些客户用得起又会认为你们做的太慢,做的效果不够好。

通过算法商城,即把市场上常见的、可复用的算法生产出来,让客户可以即买即用,就像在商城里买现成商品一样,是一个扩大算法的应用广度的好方法。但与其他算法商城相比,共达地基于自动化机器学习的算法商城,里面的算法是“活的”,并不会像一个实体的超市,好像商品摆在那里可能一年到头就不会动了。

举个例子,同样的安全帽识别算法,共达地的算法商城所提供的算法,是可以根据实际应用场景中,摄像头的远近、工地实景特征、日夜间光线变化等不同情况,进行自动迭代优化的,这就保障了算法应用到业务场景后的精度不低于92%。但如果是“死算法”的话,可能在算法商城中精度大于97%,但落地应用后实际精度不到10%,我们见过很多这样的案例。

04

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让以前“不敢想”的算法需求高效落地

在传统产业的转型过程中,一个很严重的问题是传统产业的客户不具备AI的理解力,也不具备专业的人力团队去对接、运维,这会导致即使客户买了AI解决方案,后续也一不定能应用得很好。共达地怎么看待这个问题,是否有相应的解决思路?

李苏南:其实在售前阶段,有一个很重要的环节,叫需求定义。这个环节是解决懂技术的人不懂业务,懂业务的人不懂技术这一问题的重要手段,避免因为沟通鸿沟让简单的事情变复杂,延误工期或降低交付质量。我们的产品经理会跟客户一起去定义业务问题,分析清楚到底是要用AI解决什么问题,以及哪些问题是用AI视觉可以解决的。然后我们要跟他一起去分析,为了解决这些问题,需要提供哪些数据。以油管泄漏识别为例,油管正常的时候是什么样子的,泄露的时候是什么样子的,我们会去帮助企业一起进行数据的采集,确保这些数据能够训练出高精度标准的模型。

在最后的模型部署和落地的部分,我们也要跟企业了解方案大概需要什么样的硬件设备的支撑,需要多少算力才能达到识别的精度。我们现在也和很多硬件厂商建立了广泛的生态关系,比如说像英特尔、华为、英码、英伟达等主流厂商,将我们的AI的算法和他们的硬件打包在一起,帮助客户最终实现算法落地。

所以,从这个维度来看,算法的大规模应用,不只是一个技术问题,更是一个服务问题和生态问题,尤其是面对长尾市场的时候。共达地希望通过AutoML让算法的生产变成一件简单的事情,然后腾出更多精力去完善生态、优化服务,让客户都能用得起、用得好AI。

从已有的合作案例来看,共达地将AI的应用效率、规模、边界拓展到了什么程度?有哪些好的案例可以分享?

李苏南:一方面,我们在和大型客户,比如说像平安智慧城市,软通智慧还有千世通这样的公司做城市级或者金融级的AI项目落地。

例如在智慧城市的合作中,涉及几百种算法,按照行业过去的sop和落地的标准可能需要几个月的时间进行算法定制化的开发和落地,我们可以把需求的落地时间缩短到两周的时间,让合作伙伴向客户的交付效率提高一个数量级。

同时,合作伙伴也有能力去承接更大规模、定制化的算法需求了。有些定制化的需求成本较高,精度要求也比较高,企业过去不敢接,但是在跟我们合作之后,他就非常有底气,也有能力去承接这些更中长尾的、碎片化的需求。

此外,我们也在针对一些中小型、非主流的AI应用场景,做个性化的定制开发,比如我们跟一家农牧行业的客户做了整体牧场的智慧化解决方案,帮助识别牧场上有多少头牛,然后这些牛是不是在一个栅栏里面吃草,哪些牛在吃,哪些牛拱草等等。这些非常细的需求,在过去是不敢想的,但现在只要客户提出来,原则上说都可以使用AI去解决,并且,共达地可以在几天之内帮客户把需求定义清楚,一两周内有一个测试版本可以上线,再通过快速的机器学习迭代,让算法的精度提升到商用级别,最终达到符合应用需求的程度。

对话1000位行业领军人物:安安访谈录

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访谈人物录:

(按首字拼音排序,排名不分先后)

保险机构:

中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师:崔巍(资深精算师,保险产品开发、营销领域专家)

宠物经济:

佩蒂股份董事长:陈振标(“宠物食品”第一股掌门人)

储能设备:

南都电源董事长:朱保义(储能全场景应用的构建者)

传媒创新:

《科创板日报》主编:徐杰(一级市场及科创板权威报道和服务平台)

电商平台:

京东集团副总裁:何晓冬博士(人工智能科学家)

动力电池:

蜂巢能源董事长:杨红新(动力电池行业勇闯者)

协鑫能科总裁:费智(移动数字能源科技的先行者)

高端装备:

天宜上佳董事长:吴佩芳(轨交耗材龙头“掌门人”)

工业软件:

群核科技联合创始人兼董事长:黄晓煌(3D云设计SaaS引领者)

赛美特董事长兼CEO:李钢江(国产工业软件领域的推动者和践行者)

光伏电力电子设备:

昱能科技董事长:凌志敏(美国硅谷技术背景,国内微型逆变器先行人)

集成电路:

黑芝麻智能CMO:杨宇欣(自动驾驶芯片行业创业“老炮”)

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师:杨建(高性能国产GPU的开拓者)

睿控创合创始人、总经理:张平(关键领域国产嵌入式系统推动者)

芯擎科技董事兼CEO:汪凯博士(国产车规级芯片研发带头人)

芯源微董事长:宗润福(大数据分析和人工智能技术专家)

亿铸科技创始人、董事长兼CEO:熊大鹏(存算一体 AI 大算力芯片的开拓者)

英特尔大数据技术全球首席技术官:戴金权(大数据分析和人工智能技术专家)

景观设计:

奥雅股份联合创始人&董事总裁:李方悦 (数字科技与文旅融合的先行者)

LED电子设备:

木林森创始人:孙清焕 (LED封装及应用产品供应商)

农业养殖:

神农集团董事长:何祖训 (健康安全生猪产能理念践行者)

券商机构:

安信证券副总裁:魏峰(券商O2O财富管理“探路人”)

德邦证券副总裁:顾勇(从保险到券商的跨界先锋)

方正证券副总裁:崔肖(投交业务的坚守者)

富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人:曾煜超(科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者)

光大证券业务总监:梁纯良(兼有一线经验和全局思维的券业财富设计师)

海通证券财富管理总部总经理:吴国华(财富管理践行者)

华林证券CEO:赵卫星(首批成功试水数字金融的跨界领路人)

华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人:朱亚莉(中资券商APP国际化探索者)

华西证券董事长:鲁剑雄(深耕金融数十年的跨界券业掌舵人)

国海证券副总裁:蒋健(深耕券商财富管理的马拉松跑者)

国泰君安证券私人客户部总经理:张谦(财富管理行业的奋楫者)

国信证券副总裁:谌传立(深化资本市场注册制改革的践行者)

华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁:王俊兴(精通金融与IT的券业先锋)

瑞银证券财富管理主管:高慧(瑞士财富管理“百年老店”的中国女高管)

申万宏源证券固定收益融资总部总经理:范为(宏观经济与资本市场资深专家)

天风国际董事长:王勇(最懂风险管理的中资券商出海掌舵手)

湘财证券副总裁:周乐峰(从证券一线强势崛起的初生代大V)

兴业证券数智金融部副总经理:郑可栋(财富管理的践行者)

招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员:王治鉴(亲历创业板注册制改革的投资银行家)

中金公司投资银行部负责人:王曙光(见证与建言资本市场改革发展的资深投行家)

中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理:陈健恒(宏观经济及债券投资策略分析专家)

中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任:刘乃生(制度建设的投行亲历者、建言者)

评级机构:

东方金诚董事长:崔磊(资管、银行、信评等多领域资深专家)

中诚信国际董事长:闫衍(头部评级机构的管理者人)

权威专家、研究学者:

国家信息中心预测部产业室主任:魏琪嘉(国家发改委系统、产业经济领域专家)

民盟中央经济委副主任:冯奎(曾任国家发改委研究员,城镇化议题专家)

中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员:杨长湧(国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家)

中国宏观经济研究院决策咨询部研究员:盛朝迅(国家发改委系统、产业经济领域专家)

汽车零配件:

森麒麟总经理:林文龙(轮胎新势力领军人物)

企业服务:

八爪鱼&云听CEM创始人:刘宝强(国内首个客户体验管理SaaS平台开创者)

神策数据创始人:桑文锋(数据闭环方法论SDAF的提出者)

科沃斯蒲公英加速器CEO:陈亮(中国科技优质项目投资蓄水池建设者)

酷克数据联合创始人:简丽荣(云原生数据库“从无到有”的推动者)

数说故事创始人&CEO:徐亚波(行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”)

数位大数据创始人兼CEO:黄兴丽(国内最大全域全场景大数据库建设者)

顺网科技董事长:邢春华(泛娱乐产业数字化的推动者)

威尔森创始人&CEO:梁维新(行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”)

智慧芽创始人&CEO:张济徽(科技创新信息服务领军人物)

人工智能:

达观数据董事长:陈运文(文本数据智能化处理研究与工程专家)

复亚智能CEO:曹亚兵(无人机全自动飞行系统领域的先行者和推动者)

共达地CMO:李苏南(行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者)

小i集团创始人、董事长兼CEO:袁辉(中国认知智能及元宇宙领域领军人物)

云从科技联合创始人、战略规划部负责人:姚志强(人机协同操作系统的先行者)

数字安全及测试测量:

东方中科董事长:王戈(中科院技术资本领军人物)

碳中和:

复旦大学绿色金融研究中心执行主任:李志青(绿色经济金融的研究者,绿色转型发展的助推者)

天津排放权交易所总经理:李天(中国负碳平台的先行者)

氢交所最早发起人:林辉(氢能源交易平台探路者)

中国政法大学民商经济法学院副院长:于文轩(专注生态环境法治的研究者和推动者)

投资机构:

鼎心资本创始合伙人:胡慧(聚焦半导体产业链的VC投资人)

鼎兴量子创始人:金宇航(成都新能源与新材料ToB领域资深投资人)

东方引擎合伙人、副总经理:李慧鹏(连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理)

复星创富联席董事长:徐欣(产业背景深厚的科技投资人)

合晟资产创始人、董事长:胡远川(拥有丰富实战经验的股债投资专家)

基石资本合伙人:杨胜君(产业背景深厚的硬科技投资人)

汉理资本董事长:钱学锋(资深天使投资人、A轮学堂创办人)

活水资本创始合伙人:许乐家(东南亚创投圈探索者)

加华资本创始合伙人:宋向前(消费服务行业冠军的“超级陪练”)

朗盛投资合伙人:李佳(科研出身,服务过百家生物医疗企业的早期投资人)

梅花创投创始合伙人:吴世春(最懂创业者"的天使投资人)

唐兴资本创始人:宫蒲玲(硬科技赛道“有温度的资本”发起人)

兴业基金固定收益董事总经理、投资总监:周鸣(大类资产配置与跨市场多资产投资专家)

盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长:杨媛春(多资产配置、FOF投研专家)

元起资本创始管理合伙人:何文俊(数字世界的安全守卫者)

中欧资本董事长:张俊(华为前副总裁、硬科技战略投资者)

VR/AR/元宇宙:

Nreal 创始人、CEO:徐驰(中科院技术资本领军人物)

文化旅游:

复星旅文董事长:钱建农(休闲度假生活方式引领者)

新能源:

极电光能联合创始人、总裁:于振瑞(钙钛矿产业化先行者)

晶科能源董事长:李仙德(光伏产业海内外垂直一体化布局的领航者)

新汽车:

岚图汽车创始人:卢放(坚定而充满汽车情节的“长期主义者”)

零跑汽车创始人:朱江明(汽车界的“超级工程师”)

哪吒汽车联合创始人兼CEO:张勇(打造高品质智能电动车的产品经理)

信托机构:

平安信托运营中心总监:龙健(平安信托,信托业科技实力的标杆)

云南信托总裁:舒广(云南信托,信托转型战略践行的先行者)

新消费:

魔筷科技创始人:王玉林(直播电商供应链服务商)

行云集团创始人:王维(全球D2C供应链)

新一代信息技术:

洞见科技创始人、董事长:姚明(数据价值安全释放的推动者)

华天软件董事长:杨超英(国内首套机械CAD创立者,工业软件领域领跑人)

山石网科董事长:罗东平(网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人)

医疗健康:

佰仁医疗董事长:金磊(国产心脏瓣膜介入治疗新时代的开创者)

贝瑞基因董事长:高扬(中国基因测序开拓者)

春雨医生CEO:王羽潇(互联网医疗在线问诊模式探路者)

东方生物创始人:方效良(体外诊断领域全产业链布局的开拓者)

复锐医疗董事长:刘毅(中国能量源医美器械头把交椅的掌舵人)

和元生物董事长:潘讴东(基因治疗CDMO“独角兽”企业的掌门人)

华大基因CEO:赵立见(中国基因行业龙头企业的领军者)

曼朗医疗CEO:唐德凯(高端私营精神心理医疗机构践行者)

锘崴科技创始人、董事长:王爽(基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者)

燃石医学创始人兼首席执行官:汉雨生(中国肿瘤精准医疗引领者)

天鹜科技创始人:洪亮(AI新药开发领航者)

通策医疗董事长:吕建明(连锁口腔医院数字化的先行者)

望石智慧CEO:周杰龙(AI创新药研发新范式的探路者)

未知君联合创始人兼CEO:谭验(AI+BT微生态制药闭环探路人)

沃比医疗CEO:安穆克(Michael Alper)(神经介入领域出海的先行者)

星药科技创始人&CEO:李成涛(人工智能+药物研发领域的顶尖学者)

星奕昂创始人:王立群(国内细胞治疗领域的早期开拓人)

中科新进创始人兼董事长:任培根(多肽药物赛道的科学家创业者)

银行理财:

汇华理财资产配置总监:马少章(汇华理财,中长期稳健投资老将)

光大理财总经理:潘东(光大理财,银行理财业务的创新者)

华夏理财总裁:苑志宏(华夏理财,客户至上、绝对收益的坚守者)

农银理财董事长:马曙光(农银理财,提供最佳客户体验的践行者)

平安理财固定收益投资部负责人:熊珣(平安理财,银行理财领域多资产多策略配置领跑者)

影视文化:

华策影视总裁:傅斌星(新时代文化产业生力军)

自动驾驶:

纵目科技CEO:唐锐(自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)领域的14年研发管理老兵)

宏景智驾创始人兼CEO:刘飞龙(自动驾驶大潮中的探索者)

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